Naar de inhoud

Het platform

betrouwbare antwoorden en AI-agents.

Maak van de data van je bedrijf nauwkeurige antwoorden en AI-agents die echt werk doen, met guardrails en logs ingebouwd. Start vandaag met de SaaS of draai NeuralSeek in je eigen infrastructuur.

Start nuPraat met een engineer

Hoe het werkt

Guardrails, modelkeuze en implementatieopties zijn standaard aanwezig. Zet ze aan en stem ze af op jouw situatie.

  • Guardrails bij elke aanroep

    Ingebouwde guardrails controleren elke vraag en elk antwoord. Dezelfde regels gelden voor een chatvenster, een API-aanroep of een geplande agent.

  • Gebruik de modellen die je kiest

    Voeg één model of meerdere toe, en NeuralSeek verdeelt de belasting ertussen. Bepaal welke taken elk model doet. Je data, guardrails en apps blijven waar ze zijn.

  • Draait waar je het nodig hebt

    Gebruik de SaaS, of draai NeuralSeek in je eigen cloudaccount, op je OpenShift-cluster of volledig geïsoleerd op je eigen hardware. De guardrails en functies zijn overal hetzelfde.

Wat erin zit

Alles wat je nodig hebt om met AI te bouwen

Elk onderdeel werkt samen met de andere. Een guardrail die je voor antwoorden instelt, geldt ook wanneer een agent ze gebruikt, welk model ook antwoordt en waar het ook draait.

  • Seek: antwoorden uit je data

    Antwoorden uit je eigen documenten, met een score voor betrouwbaarheid en dekking en de bronpassages gemarkeerd. Uitgebreid zoeken en een cache met goedgekeurde antwoorden zijn ingebouwd.

    Ontdek Seek
    console › seek
    Een antwoord in de NeuralSeek-console met de bronpassages gemarkeerd, naast het sessiepaneel en een tabel met waarden voor match, betrouwbaarheid en dekking.

  • mAIstro: AI-agents

    Bouw agents met meerdere stappen in een visuele editor, of in code met NTL, de templatetaal van NeuralSeek. Kies per stap een model, vertak op resultaten, voer stappen parallel uit en plan agents zodat ze zelf draaien.

    Ontdek mAIstro
    console › maistro › agent editor
    De mAIstro agent-editor: een nodegraaf die loopt van een berichtzoekopdracht via het verwijderen van persoonsgegevens en een beschermingscontrole naar een LLM-paar voor plannen en uitvoeren en een presentatie-output, met de functiebibliotheek ernaast.

  • Guardrails

    Honderden guardrails screenen vragen aan de ingang en controleren antwoorden aan de uitgang. Stel ze per onderwerp in en voer op elk moment red-teamtests uit op je eigen agents.

    Ontdek guardrails
    console › neural config › guardrails
    Het paneel Guardrails van Neural Config, met tabs van semantische scoring, prompt injection, persoonsgegevens en grof taalgebruik tot aangepaste governance, geopend op Min Confidence: een drempelschuif, een agent voor een eigen bericht en een terugvalantwoord.

  • Governance

    Een overzicht van alles wat is uitgevoerd: antwoordscores in de tijd, agentruns met hun doorlooptijden en een wijzigingslog voor je instellingen waarmee je kunt terugdraaien.

    Ontdek governance
    console › governance › overview
    Het Governance-overzicht: tegels voor semantische betrouwbaarheid, afhandeling van vragen, het blokkeerpercentage voor haat, misbruik en grof taalgebruik, het risico op prompt injection en vragen met persoonsgegevens, over een gekozen periode.

  • Connectors

    Kant-en-klare nodes voor je databases, bestandsopslag, zoekopdrachten en documentbibliotheken. Elke node is een stap in een agent, en elke agent roep je aan via REST of als MCP-tool.

    Ontdek connectors
    console › maistro › function library
    Connectorkaarten uit de mAIstro-functiebibliotheek in een raster: nodes voor databases, zoeken, bestandsopslag en documentbibliotheken, elk met een beschrijving van één regel en een instellingenknop.

  • Gebruik elk model

    Voeg een LLM toe door een platform en een model te kiezen, en zie meteen welke functies het ondersteunt. Voeg er meerdere toe en NeuralSeek verdeelt de belasting. Een model wisselen is een wijziging in de instellingen.

    Bekijk de modelopties
    console › neural config › add an llm
    Het dialoogvenster Add an LLM: OpenAI gekozen als platform en GPT-4o als model, naast de notities bij het model, waaronder de ene functie die het niet ondersteunt.

  • Implementatie

    Eén container met alles hierboven. Start met de SaaS, koop via de marketplaces van AWS, Azure of IBM Cloud, draai het op IBM Fusion, of installeer het op je eigen OpenShift of Kubernetes, desgewenst volledig geïsoleerd.

    Ontdek de implementatie

Veelgestelde vragen

Wat teams meestal vragen voordat ze beginnen.

  1. Wat is het verschil met een eenvoudige RAG-opzet?

    Ophalen is maar één onderdeel. NeuralSeek voegt controles toe bij elke aanroep, een volledig overzicht van elk antwoord dat je maanden later nog kunt opzoeken, agents die blijven werken als je van model wisselt, en implementatie in je eigen omgeving.

  2. Zitten we dan vast aan één modelleverancier?

    Nee. Je bepaalt welke taken elk model doet, kiest een model per agentstap en overschrijft het model bij één API-aanroep. Elk daarvan wijzig je in de instellingen.

  3. We hebben al een modelaanbieder en een vectorstore. Waar past dit?

    Bovenop beide. Gebruik je eigen sleutels van de modelaanbieder en wijs NeuralSeek naar de zoekoplossing die je al draait. NeuralSeek voegt controles op bronverwijzing, guardrails, agents en een volledige audittrail toe.

Bouw vandaag nog met NeuralSeek.

Meld je online aan en begin met een proefperiode van twee weken, of bespreek met een NeuralSeek-expert hoe je het in je eigen cloud draait.

Start nuVraag een demo aan