Naar de inhoud

Guardrails

Ingebouwd en klaar om aan te passen.

Bescherm elk AI-antwoord vanaf dag één. NeuralSeek dekt prompt injection, gevoelige data, nauwkeurigheid en toon. Je past elke guardrail aan op je beleid, en dashboards en rapporten voor governance zijn ingebouwd.

Hoe het werkt

Elk antwoord wordt gecontroleerd, van begin tot eind

Elke stap draait op volgorde en wordt gelogd.

  1. Aanvallen blokkeren

    Elke vraag krijgt een score voor prompt injection. NeuralSeek verwijdert verdachte zinnen en blokkeert vragen met een hoog risico helemaal. Je kunt ook je eigen lijst met verboden woorden en een filter voor grof taalgebruik toevoegen.

  2. Gevoelige data beschermen

    NeuralSeek vindt persoonsgegevens voordat ze het model bereiken. Jij kiest of ze worden gemarkeerd, gemaskeerd, verborgen of verwijderd, per onderwerp.

  3. Routeren per onderwerp

    Elke vraag wordt op onderwerp gesorteerd, zodat een factuurvraag en een klinische vraag andere regels kunnen volgen.

  4. Bepalen wat de AI leest

    Jij bepaalt welke documenten het model mag gebruiken, hoe recent ze moeten zijn en hoeveel het er leest.

  5. Limieten voor het model instellen

    Kies per stap het model en zijn limieten, zodat een snelle check en een uitgebreid antwoord elk de juiste instellingen krijgen.

  6. Elk antwoord controleren

    Elk antwoord krijgt een score tegen je bronnen. Zwakke antwoorden krijgen een waarschuwing of je eigen antwoord, en zinnen zonder bron kunnen worden verwijderd.

  7. Gespreksgeheugen beheren

    Bepaal hoeveel van een gesprek het model ziet, zodat gevoelige data zich niet opstapelt.

  8. Volledige audittrail

    Elke vraag, elk antwoord en elke score wordt vastgelegd, en je kunt het naar je eigen systemen sturen.

In je agents

Guardrails toevoegen in elke agent

Voeg dezelfde guardrails toe als stappen in elke agent. In dit voorbeeld wordt een supportticket gecontroleerd op aanvallen, grof taalgebruik en persoonsgegevens, en zo nodig gestopt voordat het het model bereikt.

console › maistro › agent editor
Een agent in de editor: guardrailstappen maken het ticket schoon, een check stopt de run als er niets overblijft, daarna sorteert een modelaanroep het op type.
Een supportticketagent, met guardrails vóór de eerste modelaanroep.

Nauwkeurigheid

Gelaagde checks tegen hallucinatie

Mist één check iets, dan vangt de volgende het op. Je ziet altijd welke check een antwoord heeft tegengehouden.

  1. Antwoorden bij het onderwerp houden

    Antwoorden komen alleen uit je kennisbank, plus een standaarddocument dat je schrijft voor alles wat die niet dekt. Het model blijft bij de onderwerpen die jij kiest.

  2. Zinnen zonder bron verwijderen

    Elke zin wordt gecontroleerd tegen je bronnen voordat het antwoord wordt verstuurd.

  3. Een minimale betrouwbaarheid instellen

    Antwoorden onder je minimum worden vervangen door je eigen antwoord, en dat wordt gelogd.

  4. Antwoorden met lage betrouwbaarheid doorsturen

    Een antwoord met lage betrouwbaarheid kan een workflow starten. Een terugvalagent kan een team waarschuwen, een ticket aanmaken, het antwoord herschrijven of overdragen aan een andere agent.

Privacy

Bescherm gevoelige data op jouw manier

Vind persoonsgegevens en kies wat ermee gebeurt. Stel de actie per onderwerp in, zodat je een identificator in de ene context maskeert en in een andere blokkeert.

  • Twee detectielagen

    Patroonfilters vangen formaten zoals rekening- en ID-nummers. Een AI-filter, getraind met één voorbeeldzin, vangt wat patronen missen.

  • Allowlists voor bekend veilige termen

    Markeer termen waarvan je team weet dat ze veilig zijn, of vertrouw woorden uit je eigen documenten, en houd elke detector aan.

  • Inloggegevens bewaard als secrets

    Wachtwoorden en API-sleutels die een agent gebruikt, worden opgeslagen als secrets, zodat niemand die de agent leest ze kan zien.

  • Detectie en maskering van persoonsgegevens

    Markeer, maskeer, verberg of verwijder persoonsgegevens, per onderwerp ingesteld.

  • Volledige audittrail

    Elke vraag, elk antwoord, elke score en elke wijziging van instellingen wordt gelogd, met tijdstempel en gebruiker. Exporteer naar S3, Splunk of Datadog.

Testen met aanvallen

Test je agents tegen aanvallen.

Kies een agent en voer de test uit om zijn risico's, het bewijs en de aanbevolen oplossingen te zien. Voer hem na elke wijziging opnieuw uit.

Prompt injection

console › governance › red team testing
De weergave Red Team Testing onder Governance vóór een run: een agentkiezer, een knop Run Test en een raster met testcategorieën (onder andere prompt injection, data-exfiltratie en SQL-injectie), elk nog gemarkeerd als onbekend.
Red Team Testing in de console, klaar om uit te voeren.

Vragen van securityteams

Korte antwoorden voor je securityreview.

  1. Kan een ontwikkelaar dit omzeilen door het model rechtstreeks aan te roepen?

    Elke aanroep naar NeuralSeek krijgt dezelfde checks, welke app hem ook stuurt. Draai NeuralSeek in je eigen omgeving, dan bepalen je netwerkcontroles wat het model nog meer kan bereiken.

  2. Blokkeren strikte guardrails nuttige antwoorden?

    Jij bepaalt per onderwerp hoe strikt ze zijn, zodat een algemene vraag en een gereguleerde vraag elk hun eigen niveau hebben. Stem ze af op je eigen resultaten.

  3. Wat geven we een auditor eigenlijk mee?

    Een volledige vastlegging van elke vraag, elk antwoord en elke score, die je naar je eigen systemen kunt sturen en kunt afspelen zoals het gebeurde. Wijzigingen in instellingen tonen wie ze maakte en zijn terug te draaien.

Bouw vandaag nog met NeuralSeek.

Meld je online aan en begin met een proefperiode van twee weken, of bespreek met een NeuralSeek-expert hoe je het in je eigen cloud draait.