Naar de inhoud

Klanten

met NeuralSeek.

Een selectie verhalen uit honderden use cases, van het analistenportaal van een handelshuis tot de leningassistent van een bank.

Verhalen

Wat klanten bouwden

Van bankieren en handel tot zorg, onderwijs en HR.

  • Handelshuis · Fusies en overnames

    Een portaal voor inzichten over fusies en overnames voor een van de grootste handelshuizen van Japan.

    • Een dataroomportaal vervangt met de hand samengestelde evaluatiepresentaties
    • Kant-en-klare onderzoeksagents voor kapitaalstructuur, leiderschap, geografie en financiën
    • Tweetalige PowerPoint in het Japans en Engels, bij elke upload gegenereerd
    • Eén platform met governance, herbruikbaar over divisies heen
    Gereguleerde inzichten over fusies en overnamesLees het verhaal
  • Woningverbetering · HR en callcenter

    yETI: een chatplatform met meerdere modellen en governance, binnen de eigen Azure-omgeving van het bedrijf.

    • Eén chatplatform voor HR en het callcenter
    • Per taak het juiste model gekozen uit meerdere
    • Word- en pdf-upload, chatgeschiedenis en bedrijfskennis geïndexeerd voor ophalen
    • Van begin tot eind geïmplementeerd waar de data van het bedrijf al staat
    Chat voor meerdere merken · Azure-nativeLees het verhaal
  • Retail- en zakelijk bankieren

    Een digitale bankassistent voor klanten, met begeleide leningaanvragen.

    • Een klantassistent voor algemene vragen over digitaal bankieren
    • Leningaanvragen met zorgvuldige omgang met klantgegevens
    • Integratie met interne systemen, bestuurd door NeuralSeek Guardrails
    • Elk gereguleerd klantcontact onder hetzelfde beleid
    Digitaal bankieren · Leningaanvragen
  • Advies over fusies en overnames

    Een onderzoeksassistent die externe marktdata combineert met SharePoint, Outlook en Salesforce van het kantoor zelf.

    • Extern markt- en sectoronderzoek in jaarstukken, het web en het nieuws
    • Gebaseerd op interne gegevens uit SharePoint, Outlook en Salesforce
    • Synthese op analistenniveau, met elke bewering herleid naar de bron
    • Eén overzicht over het hele adviestraject
    Grensoverschrijdend onderzoek naar fusies en overnames
  • Universeel bankieren · Staatsbank

    Een assistent met governance in de eigen infrastructuur die vragen van medewerkers over processen en beleid beantwoordt.

    • Gecontroleerde antwoorden over processen en beleid voor elke medewerker
    • Bouwen zonder code, zodat de bank het zelf uitbreidt zonder wachtrij bij IT
    • In de eigen infrastructuur, met guardrails en auditlogging ingebouwd
    • Een basis om dezelfde dienst uit te breiden naar retailklanten
    Productiviteit van medewerkers · Eigen infrastructuur
  • Beheer van pensioenfondsen

    Eén antwoordmachine achter elk supportkanaal.

    • Dekt IVR, WhatsApp, de website en interne platforms
    • Consistente antwoorden die het beleid volgen, uit één gecontroleerde kennisbank
    • Routinevragen beantwoord voordat ze het supportteam bereiken
    • Guardrails dwingen de regels van de pensioensector af bij elk antwoord
    Support ontlasten · Meerdere kanalen
  • Fintech · Digitale betalingen

    Een virtuele assistent met antwoorden op basis van bronnen voor de eerste unicorn voor betalingen in Mexico, gekoppeld aan Salesforce.

    • Realtime ophalen uit kennis over producten, kosten en het inrichten van accounts
    • Salesforce-integratie voor leads, tweedelijnscases en identiteitscontroles
    • Herkenning van onderwerpen, met begeleide suggesties als een vraag vaag is
    • Sinds 2022 live in de publieke cloud
    Digitale betalingen · Publieke cloud
  • Medisch onderwijs · Farma en biotech

    Content schrijven met AI-orkestratie voor medisch onderwijs in farma en biotech.

    • Orkestratie zonder code ondersteunt medische experts bij onderzoek, schrijven en ophalen
    • Klinische auteurs besteden hun tijd aan review en oordeel
    • Nauwkeurigheid en compliance bewaakt door guardrails en een expert in de loop
    • Consistente kwaliteit in elk geleverd trainingsmateriaal
    AI met hulp van clinici · Publieke cloud
  • Hoger onderwijs · Studentenservices

    MyResource: een conciërge met generatieve AI voor studenten van Penn State.

    • Eén persoonlijke plek voor academische, gezondheids-, welzijns- en studiefinancieringsresources
    • Gesprekken die ophalen uit het eigen materiaal van de universiteit, voor precieze antwoorden
    • Filtering van schadelijk taalgebruik en detectie van gevoelige data bij elk antwoord
    • Gebouwd voor alle studenten op elke campus
    Studentenconciërge · Privécloud
  • Telecom · Investor relations

    Voorbereiding op vragen van investeerders, als concept klaar voor review door het management.

    • Voorziet de waarschijnlijke vragen bij kwartaalcijfers en van analisten
    • Vergelijkt archieven met eerdere vragen en antwoorden en financiële databronnen
    • Schrijft concepten van antwoorden met context en data voor review door het management
    Vragen bij kwartaalcijfers en van analisten · Privécloud
  • Software · HR-operatie

    Triage van de HR-inbox, en een Center of Excellence voor agentische AI onder bestuur van IT.

    • Veelvoorkomende HR-vragen direct beantwoord, in groot volume
    • Complexe zaken met volledige context doorgestuurd naar de juiste HR-specialist
    • Eén kennislaag over e-mail, berichten en documentopslag
    • Zakelijke gebruikers bouwen agents zonder code. IT bestuurt ze centraal
    HR-triage · Agentische AI CoE · Privécloud
  • Consumententech · Interne HR

    Chilla: een HR-assistent die native in Slack werkt, voor een verspreid personeelsbestand.

    • Een HR-assistent in Slack, gebonden aan strikte guardrails voor beleid
    • Bewust van land en stad, met gebruik van interne pagina's en Workday
    • Herinnert managers aan goedkeuring van verlof, onboardingtaken en mijlpalen
    • Zet een escalatie in Zendesk klaar als een mens moet meekijken
    HR-assistent in Slack · Publieke cloud

Verhaal 1 van 12: Itochu

Wat ze gemeen hebben

Wat deze implementaties gemeen hebben

Verschillende sectoren, dezelfde behoeften: een eigen omgeving, eigen materiaal en een vrije keuze van model.

  • Het draait in de eigen omgeving van de klant

    Itochu en Great Day Improvements draaien NeuralSeek allebei binnen hun eigen Azure-omgeving, onder hun eigen securityopzet. Daarmee was de implementatievraag al vroeg beantwoord en kon het project zich op het werk richten.

  • Antwoorden komen uit het eigen materiaal van de klant

    Jaarstukken, overeenkomsten, intern beleid en referentiedocumenten. Elk antwoord noemt de bronpassage.

  • Het model is een keuze die ze kunnen wijzigen

    Elk systeem kiest per taak een model in plaats van zich aan één aanbieder te binden, en blijft zo bij terwijl modellen, mogelijkheden en prijzen veranderen.

Klantreferenties

Korte antwoorden over referenties en zelf uitproberen.

  1. Kunnen we een klant in onze sector spreken?

    Ja. We regelen referentiegesprekken één voor één, met instemming van de klant, zodat je rechtstreeks met hem kunt praten.

  2. Welke sectoren gebruiken NeuralSeek?

    Bankieren, handel, betalingen, pensioenen, zorg en medisch onderwijs, universiteiten, telecom en software, in honderden use cases.

  3. Kunnen we het op onze eigen data uitproberen?

    Ja. Start nu met een proefperiode van twee weken, of vraag een demo aan en neem één echte workflow mee om het live te zien.

Bouw vandaag nog met NeuralSeek.

Meld je online aan en begin met een proefperiode van twee weken, of bespreek met een NeuralSeek-expert hoe je het in je eigen cloud draait.