Naar de inhoud

mAIstro

die met je systemen werken.

Met mAIstro bouw je agents die zoeken, je systemen bevragen en beslissen. Elke stap heeft een eigen model en eigen guardrails, en elke run wordt gelogd.

Praat met een engineerBekijk de connectors

De bouwsteen

Agents worden uit nodes gebouwd

Elke node is één stap: zoeken, een model aanroepen, een systeem bevragen, transformeren, vertakken of herhalen. Nodes werken in elke implementatie hetzelfde.

console › maistro › agent editor
De mAIstro-editor met een supportticketagent: guardrailstappen, twee modelaanroepen, een zoekopdracht in de kennisbank, een aanroep van een andere agent en een eindantwoord.
Een agent voor tickettriage in de editor.

Hoe agents samenwerken

Nodes, agents en multi-agentflows

Dezelfde bouwsteen op elk niveau, zodat een agent die het ene team bouwt een stap kan worden in de workflow van een ander team.

  • De node

    Eén stap met eigen instellingen: welk model, welke bron, welke drempel. Bouw hem in de visuele editor of schrijf hem in NTL, de templatetaal van NeuralSeek. Beide leveren dezelfde node op.

  • De agent

    Nodes gestapeld in een flow of naast elkaar geschakeld, met condities, loops en parallelle stappen. Door parallelle stappen duurt een run net zo lang als de langzaamste node.

  • De multi-agent

    Agents kunnen andere agents aanroepen, met gedeelde variabelen of apart draaiend. Een orchestrator kan ook de juiste agent kiezen, of een plan met meerdere, uit je agentregister.

Runs die je kunt inspecteren

Elke run wordt gelogd

De Inspector toont elke stap: wat is ingesteld, wanneer en hoe. Governance toont hoe vaak elke agent draait, responstijden, guardrail-activaties en de agents die elke run aanriep.

Elke stap, geïnspecteerd

console › governance › agent details
De weergave Agent Details onder Governance voor één agent: tegels voor aanroepen en responstijd bovenaan, en eronder de aanroepboom die laat zien welke onderliggende agents elke run aanriep.
Agent Details onder Governance: latency-percentielen per agent, en eronder de aanroepboom.

Na een run

Je agents inspecteren, in kaart brengen en plannen

Naast de editor laat mAIstro zien wat een run deed, hoe agents elkaar aanroepen, de agent als NTL-code en wanneer hij zelf draait.

  • console › maistro › inspector
    De mAIstro Inspector met een modelstap geopend, met zijn prompt, tokenaantallen, timing en output.
  • console › maistro › inspector
    De tijdlijn van de Inspector, met elke stap van een run op een tijdas, inclusief stappen die parallel liepen.
  • console › maistro › visualizer
    Het tabblad Visualizer: een graaf van supportagents, met intake-agents die een orchestrator voeden en een triage-agent die overdraagt aan gespecialiseerde agents.
  • console › maistro › ntl
    Het tabblad NTL: de supportticketagent als regels NeuralSeek Template Language met syntaxiskleuring, de functiebibliotheek links en een leeg paneel Agent Output eronder.
  • console › maistro › scheduler
    Het tabblad Scheduler: een tabel met schema's met agent, laatste run, volgende run in UTC, beschrijving en een schakelaar Enabled per rij, en eronder een paneel Select or Create a Schedule.

Dia 1 van 5

01 / 05

Inspector: stap voor stapDe Inspector opent elke stap van een run: wat is ingesteld, wanneer en hoe het is verwerkt. Een modelstap toont zijn prompt, cache-instelling, tokenaantallen, modeltijd en output. Waarden die Remove PII heeft gemaskeerd, blijven ook hier gemaskeerd.

Wat je bepaalt

Wat je team nodig heeft om een agent van prototype naar productiedata te brengen.

  • Een model per stap

    Kies welke taken elk model doet, overschrijf het model op elke node of geef een model-ID mee bij een API-aanroep. Gebruik een snel model om te classificeren en een sterker model om het antwoord te schrijven.

  • Jij bepaalt wanneer agents draaien

    Een agent draait wanneer hij via de API wordt aangeroepen, of volgens een schema dat je instelt per minuut, uur, dag of maand. Je kiest welke agents zelf draaien en welke op een verzoek wachten.

  • Dezelfde guardrails, midden in de flow

    Bescherming tegen prompt injection, het verwijderen van persoonsgegevens en het filter voor grof taalgebruik zijn nodes die je overal in een workflow plaatst. Een opgehaald document of het resultaat van een tool wordt op dezelfde manier gescreend als een vraag.

  • Modellen naast elkaar vergelijken

    Selecteer modellen, voer een vraag in en vergelijk hun antwoorden naast elkaar, met tokenkosten en snelheid erbij. Het werkt voor zowel Seek als mAIstro.

  • Testen met aanvallen per agent

    Richt Red Team Testing op een agent en voer het uit wanneer je wilt. Het rapporteert de risico's van de agent, het testbewijs en aanbevolen oplossingen. Voer het na elke wijziging opnieuw uit.

Veelgestelde vragen over mAIstro

Wat teams vragen voordat ze hun eerste agent bouwen.

  1. Is mAIstro een visuele editor of code?

    Allebei. Een flow uit de visuele editor kun je als NTL-code lezen en bewerken, en weer terug. Werk waarvoor je elders glue code nodig hebt, is hier één node die een reviewer kan lezen.

  2. Beginnen we met een leeg canvas?

    Alleen als je dat wilt. Beschrijf de agent in gewone taal en de automatische agentbouwer maakt een opzet, of open een template uit de Marketplace en richt die op je data. Elke node blijft zichtbaar en bewerkbaar.

  3. Wat gebeurt er als we er honderden hebben?

    De runlog is ingebouwd in het platform, dus geen team hoeft die in te richten. Elke run wordt gelogd, de responstijd wordt per agent en onderliggende aanroep uitgesplitst, en tokens en kosten worden bijgehouden.

Bouw vandaag nog met NeuralSeek.

Meld je online aan en begin met een proefperiode van twee weken, of bespreek met een NeuralSeek-expert hoe je het in je eigen cloud draait.

Start nuVraag een demo aan