Confronto
NeuralSeek e Microsoft Foundry
Microsoft Foundry è un'ottima scelta per i team che sviluppano in Azure. NeuralSeek ti dà una piattaforma con governance già pronta, che funziona su Azure o in qualsiasi altro ambiente.
Differenze principali
In cosa differiscono Foundry e NeuralSeek
Foundry ti dà i componenti da assemblare. NeuralSeek arriva con i componenti che già lavorano insieme.
Cosa ottieni
Microsoft Foundry
Un catalogo di modelli, strumenti di valutazione, servizi per agenti e servizi di sicurezza da assemblare in un'applicazione.
NeuralSeek
Recupero, punteggi di confidenza, guardrail, mascheramento dei dati personali, workflow con agenti e log delle risposte, che già lavorano insieme. Tu li configuri.
Dove funziona
Microsoft Foundry
Azure. È l'obiettivo del progetto, e allinea identità, rete e conformità con il resto della tua configurazione Azure.
NeuralSeek
Azure, tramite il marketplace Microsoft o il tuo account Azure, oltre a IBM Cloud, AWS, Kubernetes, OpenShift o in modo completamente isolato nella tua infrastruttura.
Dove si applicano le policy
Microsoft Foundry
Il filtro dei contenuti e la valutazione sono servizi che colleghi alla tua applicazione.
NeuralSeek
I guardrail agiscono su ogni richiesta, così ogni nuovo agente ha fin dall'inizio il controllo contro la prompt injection, la gestione dei dati sensibili e le soglie di confidenza.
Cosa chiede al tuo team
Microsoft Foundry
Un team di piattaforma che scelga i componenti, li integri e li tenga aggiornati. I team con questa capacità spesso preferiscono questa strada.
NeuralSeek
Configurazione in un editor visivo o in NTL, il linguaggio di template di NeuralSeek, così gli esperti di dominio creano e modificano gli agenti senza mantenere l'infrastruttura sottostante.
Quando usare ciascuno
Scegli quello adatto al tuo team
Foundry è adatto ai team che lavorano solo su Azure e hanno ingegneri di piattaforma. NeuralSeek è adatto ai team che hanno bisogno presto di AI con governance, ovunque debba funzionare.
Tutto su Azure, con un team di piattaforma
Se ogni carico di lavoro è su Azure e i tuoi ingegneri vogliono gestire l'assemblaggio, Foundry è la scelta naturale.
Alcuni carichi devono restare nella tua infrastruttura
NeuralSeek funziona allo stesso modo su Azure e sul tuo hardware, isolato dalla rete, così un unico insieme di guardrail e log copre entrambi.
Una scadenza per mettere in produzione AI con governance
NeuralSeek arriva con fonti, guardrail e log delle risposte già funzionanti, così il tuo team dedica il tempo al tuo caso d'uso.
Domande su Azure e NeuralSeek
Usare Azure e mantenere ciò che hai già creato.
NeuralSeek funziona su Azure?
Sì. Acquistalo tramite il marketplace Microsoft o eseguilo nel tuo account Azure, con i modelli Azure OpenAI.
Abbiamo già sviluppato su Foundry. Possiamo mantenerlo?
Sì. I tuoi endpoint dei modelli e i tuoi dati restano come sono. NeuralSeek può chiamare i modelli ospitati su Azure e aggiungere attorno recupero, guardrail e log. Richiedi una demo per definire il progetto sulla tua configurazione.
Quanto è portabile un'istanza di NeuralSeek?
Un'istanza è un container, la sua configurazione e i tuoi archivi di dati. I tuoi endpoint dei modelli restano tuoi, e lo stesso container funziona su qualsiasi cloud o nella tua infrastruttura.
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