Un modello per passaggio
Scegli quali compiti svolge ogni modello, cambia il modello su qualsiasi nodo o passa l'ID di un modello in una chiamata API. Usa un modello veloce per classificare e uno più potente per scrivere la risposta.
mAIstro
Con mAIstro crei agenti che cercano, interrogano i tuoi sistemi e decidono. Ogni passaggio ha il suo modello e i suoi guardrail, e NeuralSeek registra ogni esecuzione.

L'elemento di base
Ogni nodo è un passaggio: cercare, chiamare un modello, interrogare un sistema, trasformare, creare un ramo o ripetere. I nodi funzionano allo stesso modo in ogni istanza.

Come si combinano gli agenti
Lo stesso elemento di base a ogni livello: un agente creato da un team può diventare un passaggio nel workflow di un altro team.
Un passaggio con le sue impostazioni: quale modello, quale fonte, quale soglia. Crealo nell'editor visivo o scrivilo in NTL, il linguaggio di template di NeuralSeek. In entrambi i casi ottieni lo stesso nodo.
Nodi in sequenza in un flusso o affiancati, con condizioni, cicli e passaggi in parallelo. Con i passaggi in parallelo, un'esecuzione dura quanto il suo nodo più lento.
Gli agenti possono chiamare altri agenti, condividendo le variabili o lavorando separatamente. Un orchestratore può anche scegliere dal tuo registro di agenti l'agente giusto, o un piano con più agenti.
Esecuzioni da ispezionare
L'Inspector mostra ogni passaggio: cosa è stato impostato, quando e come. La scheda Governance mostra quanto spesso viene eseguito ogni agente, i tempi di risposta, gli interventi dei guardrail e gli agenti chiamati da ogni esecuzione.
Ispezione di ogni passaggio

Dopo un'esecuzione
Accanto all'editor, mAIstro mostra cosa ha fatto un'esecuzione, come gli agenti si chiamano tra loro, l'agente come codice NTL e quando viene eseguito in automatico.
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Inspector: passaggio per passaggioL'Inspector apre ogni passaggio di un'esecuzione: cosa è stato impostato, quando e come è stato elaborato. Un passaggio di modello mostra il prompt, l'impostazione della cache, il numero di token, il tempo del modello e l'output. I valori mascherati da Remove PII restano mascherati anche qui.
Cosa controlli
Quello che serve al tuo team per portare un agente dal prototipo ai dati di produzione.
Scegli quali compiti svolge ogni modello, cambia il modello su qualsiasi nodo o passa l'ID di un modello in una chiamata API. Usa un modello veloce per classificare e uno più potente per scrivere la risposta.
Un agente parte quando lo chiami tramite l'API, oppure secondo una pianificazione che imposti per minuto, ora, giorno o mese. Scegli tu quali agenti partono in automatico e quali aspettano una richiesta.
La protezione dalla prompt injection, la rimozione dei dati personali e il filtro del linguaggio volgare sono nodi che puoi inserire in qualsiasi punto di un workflow. Un documento recuperato o il risultato di uno strumento passano lo stesso controllo di una domanda.
Seleziona i modelli, scrivi una domanda e confronta le risposte fianco a fianco, con costo in token e velocità registrati. Funziona con Seek e con mAIstro.
Avvia Red Team Testing su un agente quando vuoi. Il report mostra i rischi dell'agente, le prove dei test e le correzioni consigliate. Ripetilo dopo ogni modifica.
Cosa chiedono i team prima di creare il loro primo agente.
Entrambi. Un flusso creato nell'editor visivo si può leggere e modificare come codice NTL, e viceversa. Il lavoro che altrove richiederebbe codice di raccordo è un solo nodo che chi revisiona può leggere.
Solo se vuoi. Descrivi l'agente in linguaggio naturale e il generatore automatico ne prepara una bozza, oppure apri un template del marketplace e collegalo ai tuoi dati. Ogni nodo resta visibile e modificabile.
Il registro delle esecuzioni è integrato nella piattaforma, quindi nessun team deve configurarlo. NeuralSeek registra ogni esecuzione, suddivide la latenza per agente e per chiamata agli agenti figli e tiene traccia di token e costi.
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