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mAIstro

che lavorano con i tuoi sistemi.

Con mAIstro crei agenti che cercano, interrogano i tuoi sistemi e decidono. Ogni passaggio ha il suo modello e i suoi guardrail, e NeuralSeek registra ogni esecuzione.

L'elemento di base

Gli agenti si creano con i nodi

Ogni nodo è un passaggio: cercare, chiamare un modello, interrogare un sistema, trasformare, creare un ramo o ripetere. I nodi funzionano allo stesso modo in ogni istanza.

console › maistro › agent editor
L'editor di mAIstro con un agente per i ticket di supporto: passaggi di guardrail, due chiamate a modelli, una ricerca nella knowledge base, una chiamata a un altro agente e una risposta finale.
Un agente di smistamento dei ticket di supporto nell'editor.

Come si combinano gli agenti

Nodi, agenti e flussi multi-agente

Lo stesso elemento di base a ogni livello: un agente creato da un team può diventare un passaggio nel workflow di un altro team.

  • Il nodo

    Un passaggio con le sue impostazioni: quale modello, quale fonte, quale soglia. Crealo nell'editor visivo o scrivilo in NTL, il linguaggio di template di NeuralSeek. In entrambi i casi ottieni lo stesso nodo.

  • L'agente

    Nodi in sequenza in un flusso o affiancati, con condizioni, cicli e passaggi in parallelo. Con i passaggi in parallelo, un'esecuzione dura quanto il suo nodo più lento.

  • Il sistema multi-agente

    Gli agenti possono chiamare altri agenti, condividendo le variabili o lavorando separatamente. Un orchestratore può anche scegliere dal tuo registro di agenti l'agente giusto, o un piano con più agenti.

Esecuzioni da ispezionare

NeuralSeek registra ogni esecuzione

L'Inspector mostra ogni passaggio: cosa è stato impostato, quando e come. La scheda Governance mostra quanto spesso viene eseguito ogni agente, i tempi di risposta, gli interventi dei guardrail e gli agenti chiamati da ogni esecuzione.

Ispezione di ogni passaggio

console › governance › agent details
La vista Agent Details nella scheda Governance per un agente: riquadri con chiamate e latenza in alto e, sotto, l'albero delle chiamate che mostra quali agenti figli ha chiamato ogni esecuzione.
Agent Details nella scheda Governance: percentili di latenza per agente e, sotto, l'albero delle chiamate.

Dopo un'esecuzione

Ispeziona, mappa e pianifica i tuoi agenti

Accanto all'editor, mAIstro mostra cosa ha fatto un'esecuzione, come gli agenti si chiamano tra loro, l'agente come codice NTL e quando viene eseguito in automatico.

  • console › maistro › inspector
    La timeline dell'Inspector, con ogni passaggio di un'esecuzione su un asse temporale, compresi i passaggi eseguiti in parallelo.
  • console › maistro › visualizer
    La scheda Visualizer: un grafo di agenti di supporto, con agenti di accoglienza che alimentano un orchestratore e un agente di smistamento che passa il caso ad agenti specializzati.
  • console › maistro › ntl
    La scheda NTL: l'agente per i ticket di supporto come righe di NeuralSeek Template Language con evidenziazione della sintassi, la libreria di funzioni a sinistra e un pannello Agent Output vuoto sotto.
  • console › maistro › scheduler
    La scheda Scheduler: una tabella di pianificazioni con agente, ultima esecuzione, prossima esecuzione in UTC, descrizione e un interruttore Enabled per riga, e sotto il pannello Select or Create a Schedule.

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Inspector: passaggio per passaggioL'Inspector apre ogni passaggio di un'esecuzione: cosa è stato impostato, quando e come è stato elaborato. Un passaggio di modello mostra il prompt, l'impostazione della cache, il numero di token, il tempo del modello e l'output. I valori mascherati da Remove PII restano mascherati anche qui.

Cosa controlli

Quello che serve al tuo team per portare un agente dal prototipo ai dati di produzione.

  • Un modello per passaggio

    Scegli quali compiti svolge ogni modello, cambia il modello su qualsiasi nodo o passa l'ID di un modello in una chiamata API. Usa un modello veloce per classificare e uno più potente per scrivere la risposta.

  • Decidi tu quando eseguire gli agenti

    Un agente parte quando lo chiami tramite l'API, oppure secondo una pianificazione che imposti per minuto, ora, giorno o mese. Scegli tu quali agenti partono in automatico e quali aspettano una richiesta.

  • Gli stessi guardrail, a metà flusso

    La protezione dalla prompt injection, la rimozione dei dati personali e il filtro del linguaggio volgare sono nodi che puoi inserire in qualsiasi punto di un workflow. Un documento recuperato o il risultato di uno strumento passano lo stesso controllo di una domanda.

  • Confronta i modelli fianco a fianco

    Seleziona i modelli, scrivi una domanda e confronta le risposte fianco a fianco, con costo in token e velocità registrati. Funziona con Seek e con mAIstro.

  • Test avversariali per agente

    Avvia Red Team Testing su un agente quando vuoi. Il report mostra i rischi dell'agente, le prove dei test e le correzioni consigliate. Ripetilo dopo ogni modifica.

Domande frequenti su mAIstro

Cosa chiedono i team prima di creare il loro primo agente.

  1. mAIstro è un editor visivo o codice?

    Entrambi. Un flusso creato nell'editor visivo si può leggere e modificare come codice NTL, e viceversa. Il lavoro che altrove richiederebbe codice di raccordo è un solo nodo che chi revisiona può leggere.

  2. Dobbiamo partire da zero?

    Solo se vuoi. Descrivi l'agente in linguaggio naturale e il generatore automatico ne prepara una bozza, oppure apri un template del marketplace e collegalo ai tuoi dati. Ogni nodo resta visibile e modificabile.

  3. Cosa succede quando gli agenti diventano centinaia?

    Il registro delle esecuzioni è integrato nella piattaforma, quindi nessun team deve configurarlo. NeuralSeek registra ogni esecuzione, suddivide la latenza per agente e per chiamata agli agenti figli e tiene traccia di token e costi.

Inizia oggi a creare con NeuralSeek.

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