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AI responsabile

integrata.

Guardrail, mascheramento dei dati sensibili e log completi delle risposte sono inclusi in ogni istanza di NeuralSeek.

Dove agiscono i controlli

Controlli in ogni fase di una risposta

Ogni fase, dal prompt alla risposta, ha i propri controlli, inclusi in ogni istanza.

Nella console

Verifica la qualità di ogni risposta

Governance mostra confidenza, copertura, valutazioni degli utenti e termini allucinati delle tue risposte, così il tuo team può verificarne la qualità e intervenire.

Controllato all'arrivo del prompt.

console › governance › insights
La dashboard di governance nella console, con l'elenco delle esecuzioni, i loro punteggi e l'esito di ogni policy.
La vista Governance nella console di NeuralSeek.

Controlli in ogni istanza

Ogni istanza di NeuralSeek include gli stessi controlli.

  • Basato sui tuoi dati, con punteggio

    Le risposte si basano sui tuoi contenuti, con un punteggio di confidenza che mostra al tuo team quanto è solida ciascuna.

  • Guardrail su ogni richiesta

    La protezione dalla prompt injection e i guardrail contro il linguaggio volgare controllano ogni richiesta prima che il modello risponda.

  • Provenienza delle risposte

    Evidenziare da dove proviene ogni parte di una risposta, perché un revisore possa confrontarla con la fonte.

  • Il tuo modello, la tua infrastruttura

    Usa il tuo LLM ed esegui NeuralSeek nel tuo cloud, nel tuo data center o in un ambiente completamente isolato, senza connessione a Internet.

  • Rilevamento e mascheramento dei dati personali

    Segnala, maschera, nascondi o elimina i dati personali, con regole per argomento.

  • Registro di audit completo

    NeuralSeek registra ogni domanda, risposta, punteggio e modifica delle impostazioni, con data, ora e autore. Puoi esportare il registro in S3, Splunk o Datadog.

Le domande dei team di gestione del rischio

Risposte brevi su accuratezza, agenti e dati.

  1. Come sappiamo che una risposta è accurata?

    Ogni risposta ha punteggi di confidenza e mostra i passaggi delle fonti da cui proviene. Governance segnala i termini allucinati perché il tuo team li verifichi.

  2. Gli agenti hanno gli stessi controlli?

    Sì. Gli agenti creati in mAIstro includono la protezione dalla prompt injection e i guardrail contro il linguaggio volgare, e le loro esecuzioni vengono registrate per la revisione.

  3. I nostri dati vengono usati per addestrare i modelli?

    No. Né NeuralSeek né i suoi sub-responsabili usano i dati dei clienti per addestrare modelli.

Inizia oggi a creare con NeuralSeek.

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