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La piattaforma

risposte affidabili e agenti AI.

Trasforma i dati della tua azienda in risposte accurate e in agenti AI che portano a termine il lavoro, con guardrail e log integrati. Inizia oggi con il nostro SaaS o usa NeuralSeek nella tua infrastruttura.

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Come funziona

Guardrail, scelta dei modelli e opzioni di distribuzione sono inclusi. Attivali e regolali in base alle tue esigenze.

  • Guardrail su ogni chiamata

    I guardrail integrati controllano ogni domanda e ogni risposta. Le stesse regole valgono per una finestra di chat, una chiamata API o un agente pianificato.

  • Usa i modelli che scegli

    Aggiungi uno o più modelli e NeuralSeek distribuisce il carico tra loro. Scegli quali compiti svolge ogni modello. Dati, guardrail e applicazioni restano dove sono.

  • Funziona dove ti serve

    Usa il nostro SaaS, oppure esegui NeuralSeek nel tuo account cloud, nel tuo cluster OpenShift o sul tuo hardware, in un ambiente completamente isolato, senza connessione a Internet. Guardrail e funzioni sono gli stessi ovunque.

Cosa include

Tutto quello che serve per creare con l'AI

Ogni parte funziona con le altre. Un guardrail che imposti per le risposte vale anche quando un agente le usa, qualunque sia il modello che risponde e ovunque venga eseguito.

  • Seek: risposte dai tuoi dati

    Risposte tratte dai tuoi documenti, con punteggi di confidenza e copertura e con i passaggi di origine evidenziati. La ricerca avanzata e una cache di risposte approvate sono integrate.

    Esplora Seek
    console › seek
    Una risposta nella console di NeuralSeek con i passaggi di origine evidenziati, accanto al pannello della sessione e a una tabella con i valori di corrispondenza, confidenza e copertura.

  • mAIstro: agenti AI

    Crea agenti in più passaggi in un editor visivo o in codice con NTL, il linguaggio di template di NeuralSeek. Scegli un modello per ogni passaggio, crea rami in base ai risultati, esegui passaggi in parallelo e pianifica gli agenti perché partano in automatico.

    Esplora mAIstro
    console › maistro › agent editor
    L'editor di agenti di mAIstro: un grafo di nodi che va da una ricerca nei messaggi, attraverso la rimozione dei dati personali e un controllo di protezione, a una coppia di pianificazione e azione con un LLM e a un output di presentazione, con la libreria di funzioni accanto.

  • Guardrail

    Centinaia di guardrail controllano le domande in entrata e verificano le risposte in uscita. Impostali per argomento ed esegui test di red teaming sui tuoi agenti quando vuoi.

    Esplora i guardrail
    console › neural config › guardrails
    Il pannello dei guardrail di Neural Config, con schede che vanno dal punteggio semantico, prompt injection, dati personali e linguaggio volgare alla governance personalizzata, aperto su Min Confidence: un cursore della soglia, un agente per il messaggio personalizzato e una risposta di riserva.

  • Governance

    Un registro di tutto ciò che è stato eseguito: punteggi delle risposte nel tempo, esecuzioni degli agenti con i loro tempi e un registro delle modifiche alle impostazioni che ti permette di ripristinarle.

    Esplora la governance
    console › governance › overview
    La panoramica di Governance: riquadri per confidenza semantica, risoluzione delle domande, tasso di blocco di odio, abusi e linguaggio volgare, rischio di prompt injection e domande con dati personali, in un intervallo di date scelto.

  • Connettori

    Nodi pronti all'uso per database, archivi di file, ricerca e librerie di documenti. Ognuno è un passaggio di un agente, e ogni agente si può chiamare via REST o come strumento MCP.

    Esplora i connettori
    console › maistro › function library
    Schede dei connettori della libreria di funzioni di mAIstro disposte in una griglia: nodi per database, ricerca, archiviazione di file e librerie di documenti, ognuno con una descrizione di una riga e un controllo delle impostazioni.

  • Usa qualsiasi modello

    Aggiungi un LLM scegliendo una piattaforma e un modello, e vedi subito quali funzioni supporta. Aggiungine più di uno e NeuralSeek distribuisce il carico. Per cambiare modello basta modificare le impostazioni.

    Vedi le opzioni dei modelli
    console › neural config › add an llm
    La finestra Add an LLM: OpenAI scelto come piattaforma e GPT-4o come modello, accanto alle note del modello, compresa l'unica funzione che non supporta.

  • Distribuzione

    Un solo container con tutto quanto sopra. Inizia con il nostro SaaS, acquista tramite i marketplace di AWS, Azure o IBM Cloud, esegui NeuralSeek su IBM Fusion o installalo sul tuo OpenShift o Kubernetes, in un ambiente completamente isolato se ti serve.

    Esplora la distribuzione

Domande frequenti

Cosa chiedono di solito i team prima di iniziare.

  1. In cosa si differenzia da una configurazione RAG di base?

    Il recupero è solo una parte. NeuralSeek aggiunge controlli su ogni chiamata, un registro completo di ogni risposta da consultare anche mesi dopo, agenti che continuano a funzionare quando cambi modello e la distribuzione nel tuo ambiente.

  2. Ci lega a un solo fornitore di modelli?

    No. Scegli tu quali compiti svolge ogni modello, scegli un modello per ogni passaggio di un agente e puoi indicare un altro modello per una singola chiamata API. Per cambiare una di queste scelte basta modificare le impostazioni.

  3. Abbiamo già un fornitore di modelli e un database vettoriale. Dove si inserisce NeuralSeek?

    Sopra entrambi. Usa le chiavi del tuo fornitore e collega NeuralSeek alla ricerca che usi già. NeuralSeek aggiunge la verifica delle fonti di ogni risposta, guardrail, agenti e un registro di audit completo.

Inizia oggi a creare con NeuralSeek.

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