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Letture pratiche per creare, governare ed eseguire agenti AI, dalla prompt injection ai registri di audit.

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Approfondimenti sulle domande che i team di sicurezza, privacy e audit pongono sull'AI.

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    Perché il modello non può risolverla da solo, che aspetto ha un attacco nascosto in un documento e come contenerlo.

    Approfondisci la prompt injection
  • Trovare i dati personali che il pattern matching non vede

    Le espressioni regolari trovano i dati personali che sembrano dati personali. “Maria nella stanza 4B” identifica una paziente e non corrisponde a nessun pattern. Ecco come la trova un secondo passaggio, basato sul contesto.

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  • Modelli linguistici in un ambiente completamente isolato

    Come eseguire modelli linguistici senza connessione a Internet e come dimostrare che tutto resta nella tua rete.

    Approfondisci l'AI isolata
  • Controllare cosa può leggere la tua AI

    Le impostazioni che decidono cosa può leggere la tua AI e perché fissano il limite massimo della precisione.

    Approfondisci il recupero
  • Le domande di una verifica privacy in sanità sul tuo livello AI

    Cosa arriva al modello, cosa viene registrato e chi può vederlo: le domande che decidono se un progetto di AI clinica supera la verifica.

    Approfondisci HIPAA
  • Un registro di audit dell'AI che gli ispettori accettano

    La domanda difficile è cosa doveva fare il sistema in un dato giorno. Ecco come rispondere, da un log di ogni modifica alle impostazioni fino alle prove esportate.

    Approfondisci i registri di audit

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  • Eventi e webinar

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    Fai una domanda, condividi quello che hai creato e guarda come altri team usano NeuralSeek, su community.neuralseek.com (in inglese).

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