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Webinar · registrazione disponibile

Secured AI: Containerized on IBM Fusion, powered by NeuralSeek.

Una sessione di trenta minuti su come usare l'AI generativa dietro il tuo firewall: IBM Fusion come base containerizzata, NeuralSeek come piattaforma sopra di essa e le applicazioni che funzionano dal primo giorno. Registrata il 15 settembre 2026.

Cosa abbiamo trattato

I punti salienti della sessione

Le domande che un responsabile della sicurezza o della conformità pone prima di acquistare AI, e le risposte date nella sessione.

  • La sovranità dei dati come domanda decisiva

    La preoccupazione più comune tra i partecipanti era la giurisdizione: dove vanno i dati, chi può essere obbligato a consegnarli e cosa succede se un fornitore ritira un modello. La risposta: una soluzione che funziona anche senza connessione a Internet, con modelli ospitati da te e con la tua politica di conservazione dei dati.

  • IBM Fusion come base

    IBM Fusion è l'infrastruttura containerizzata nella tua sede: calcolo, storage, rete e backup su Red Hat OpenShift, nel tuo edificio. Hai un solo fornitore da chiamare e un solo ambiente da mostrare a un auditor.

  • NeuralSeek come livello superiore

    La piattaforma che rende utile l'hardware dal primo giorno: guardrail, audit e governance integrati, una vista visuale di ogni agente e la libertà di cambiare modello linguistico senza dover riconfigurare nient'altro. Il modello migliore dipende dall'attività, dalla latenza e dal costo.

  • Applicazioni che funzionano dal primo giorno

    La demo ha mostrato le applicazioni incluse: un'applicazione che ascolta le riunioni e conserva trascrizioni e riepiloghi nella tua infrastruttura, e i componenti aggiuntivi per Word, Excel, PowerPoint e Outlook che funzionano con i modelli che hai scelto. La shadow AI è stata l'argomento per offrire subito qualcosa di utilizzabile.

Come si è svolta la sessione

Programma della sessione

Prima il ragionamento, poi una demo del prodotto e le domande del pubblico.

  1. Perché gli acquisti di AI si bloccano

    Hardware senza applicazioni, mesi di sviluppo prima di mostrare qualcosa e la pressione che ne deriva sul team che ha firmato l'ordine.

  2. La base di IBM Fusion

    Cosa offre l'appliance alla base: OpenShift, storage, backup e la coerenza operativa di un'unica piattaforma hardware.

  3. Sovranità, conservazione e rischio del fornitore

    Trasferimento dei dati tra paesi, accesso imposto per legge, conservazione delle query da parte del cloud provider e modelli ritirati senza preavviso.

  4. Demo

    Le applicazioni incluse, il workflow per cambiare modello e i componenti aggiuntivi di Office, mostrati nel prodotto.

  5. Domande

    Quanto tempo serve a un tecnico senza esperienza sui modelli per diventare produttivo, e se l'email può essere usata come fonte di dati.

A chi era rivolta

Chi dovrebbe guardarla

Chi approva i progetti di AI nelle organizzazioni regolamentate e i team che li gestiscono.

  • Responsabili IT e sicurezza in sanità

    Dove i dati dei pazienti restano nel tuo ambiente e ogni fornitore di AI è un altro contratto da seguire.

  • Responsabili IT e conformità nei servizi finanziari

    Dove le regole su conservazione, ispezioni e trasferimenti tra paesi decidono l'architettura prima del caso d'uso.

  • CISO e responsabili del rischio

    Che vogliono un'unica piattaforma da approvare una volta e usare in ogni progetto.

  • Team di data engineering e platform engineering

    Che la gestiranno, cambieranno il modello e dovranno dire quanto manca prima che faccia qualcosa di utile.

Presentato da

Relatori

TechD ha gestito la registrazione e il follow-up.

  • Moderazione, team partner

    NeuralSeek

  • Relatore, team soluzioni

    TechD

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