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Auf AWS

auf AWS

Kaufen Sie NeuralSeek im AWS Marketplace. Nutzen Sie es als SaaS oder als Container in Ihrem eigenen AWS-Konto, mit den Modellen aus Amazon Bedrock, die Sie bereits verwenden.

Kaufen überAWS Marketplace

So kaufen Sie

Im Marketplace kaufen oder selbst betreiben

Abonnieren Sie NeuralSeek im AWS Marketplace für einen schnellen Start oder betreiben Sie den Container in Ihrem eigenen AWS-Konto. Beide Wege bieten dasselbe Produkt.

Jede NeuralSeek-Instanz hat dieselben Funktionen, egal wie Sie sie kaufen.

  • Eintrag im AWS Marketplace

    SaaS mit Ihrem eigenen Modell. Abonnieren Sie es über Ihr AWS-Konto und starten Sie mit der kostenlosen Testphase.

    Eintrag öffnen
  • Ein Container in Ihrem eigenen AWS-Konto

    Dieselbe Software als Container auf Kubernetes oder OpenShift, in dem Konto, der VPC und der Region Ihrer Wahl, mit einer Container-Lizenz. Sprechen Sie uns an, wir richten es mit Ihnen ein.

    Bereitstellung besprechen

Native AWS-Integrationen

Die AWS-Dienste, die NeuralSeek nutzt

Integrierte Anbindungen, damit Sie NeuralSeek nutzen, ohne AWS zu verlassen.

NeuralSeek

  • Amazon Bedrock · Modelle

    Ein unterstützter Modellanbieter. Wählen Sie bei der Einrichtung ein Bedrock-Modell oder für jeden Schritt eines Agenten ein anderes, und ändern Sie es später in der Konfiguration.

  • Kendra und Bedrock · Wissen

    Unterstützte Wissensdatenbanken für verwaltete Vektorsuche: Chunking, Embeddings und Indexierung übernimmt AWS. Die Filter von Kendra beschränken jede Abfrage auf das, was der jeweilige Nutzer sehen darf.

  • Amazon Lex · virtueller Agent

    Hat ein Lex-Bot keine Antwort auf eine Frage, antwortet NeuralSeek aus Ihrer Wissensdatenbank. Kuratierte Antworten werden nach Lex exportiert und markiert, wenn sich ihre Quellen ändern.

  • Amazon S3 · Dateien

    Ein Agentenschritt liest eine Datei aus einem Bucket oder schreibt eine zurück, mit dem Bucket, der Region und den IAM-Anmeldedaten, die Sie angeben.

In einem Agenten

AWS-Dienste als Agentenschritte

Fügen Sie einen AWS-Dienst als Schritt zu einem Agenten hinzu und legen Sie Dienst, Anmeldedaten und Umfang fest. Diese Karten sieht Ihr Technikteam in der Konsole.

S3 Read FileLiest ein Objekt aus einem S3-Bucket in den Workflow, mit Bucket, Region und IAM-Schlüsseln am Knoten. S3 Write File schreibt es zurück.

Bedrock in der Modellebene

Bedrock-Modelle nach Ihren Vorgaben nutzen

Fügen Sie ein Bedrock-Modell als Karte in der Konfiguration hinzu, wählen Sie die Funktionen, die es übernimmt, und ergänzen Sie bei Bedarf einen zweiten Anbieter. Ändern sich Preise oder Modelle, passen Sie die Konfiguration an, und Ihre Agenten laufen weiter.

console › neural config › llm details
Das Panel LLM Details in der Konsole: eine Schaltfläche Add an LLM, ein Hinweis zur Lastverteilung und zwei Modellkarten nebeneinander, jede mit ihren Verbindungsdaten und einem Raster der Plattformfunktionen, die pro Modell angehakt sind.
Jedes Modell ist eine Karte, mit den Aufgaben, die es übernimmt, angehakt.

Wo es läuft

Ihr Konto, Ihre Region, Ihre Kontrollen

Nutzen Sie NeuralSeek als SaaS oder in dem AWS-Konto und der Region Ihrer Wahl.

NeuralSeek auf Azure und in der IBM Cloud nutzt denselben Container mit denselben Funktionen.

  • Ein Container, dieselben Funktionen

    Ob über den Marketplace-Eintrag bezogen oder selbst gehostet in Ihrem eigenen Konto: Es ist dieselbe Software mit denselben Kontrollen.

    Bereitstellungsoptionen
  • Eine Region Ihrer Wahl

    Gespeicherte Daten können in einer Region bleiben, und mit dem Container liegt die gesamte Instanz in dem Konto und der Region, die Sie wählen.

    Daten- und KI-Souveränität

Antworten für die Sicherheitsprüfung

Kurze Antworten für Ihre Sicherheitsprüfung.

  1. Sind die Daten verschlüsselt?

    Ja, bei der Übertragung und im Ruhezustand. Alles, was an den Dienst geht oder ihn durchläuft, ist per TLS verschlüsselt, und alles Gespeicherte ist ebenfalls verschlüsselt.

  2. Werden unsere Daten zum Training verwendet?

    Nein. Weder NeuralSeek noch seine Unterauftragsverarbeiter verwenden Kundendaten zum Training von Modellen oder Systemen, und generierte Antworten gehören dem Kunden.

  3. Was passiert mit personenbezogenen Daten in einer Anfrage?

    Inhalte, die als personenbezogene Daten erkannt werden, behandelt NeuralSeek mit der Aktion, die Sie konfigurieren: markieren, maskieren, ausblenden oder löschen. Anfragen mit personenbezogenen Daten für eine personalisierte Antwort werden genauso behandelt.

Geprüft und konform

Mit dem Container läuft NeuralSeek in einem AWS-Konto, das Sie bereits freigegeben haben, mit Ihrer VPC, Ihrer Schlüsselverwaltung, Ihren Logs und Ihrem Incident-Prozess.

Geprüft

SOC 2 Type II

Jährlich geprüft.

NeuralSeek wird nach SOC 1 und SOC 2 Type II geprüft und ist HIPAA-konform.

Details finden Sie unter Compliance.

Nächster Schritt

Dokumentation, Support und Bedingungen

Die Dokumentation, der Support und die Lizenzbedingungen, auf die der AWS-Eintrag verweist.

Sie betreiben NeuralSeek in Ihrem eigenen AWS-Konto? Sprechen Sie uns an, wir helfen bei der Einrichtung.

  • Dokumentation

    Integrationsreferenzen und Einrichtungsanleitungen für Bedrock, Kendra, Lex und S3 (auf Englisch).

    Dokumentation lesen
  • Nutzungsbedingungen

    Die Endbenutzer-Lizenzvereinbarung hinter dem Eintrag, vollständig.

    Bedingungen lesen

Noch heute mit NeuralSeek starten.

Registrieren Sie sich online und beginnen Sie mit einer zweiwöchigen Testphase, oder sprechen Sie mit unseren Fachleuten darüber, wie Sie NeuralSeek in Ihrer eigenen Cloud betreiben.