Einen Begriff ohne Quellenbeleg direkt korrigieren
Ist ein als Halluzination markierter Begriff korrekt, geben Sie ihn in derselben Ansicht frei. Die Änderung gilt für Ihre gesamte Instanz.
Governance
Governance protokolliert jede Antwort, jede Agenten-Ausführung und jede Änderung an den Einstellungen. Wirkt etwas falsch, sehen Sie den Grund und können es korrigieren.

Antworten
Jede Frage und Antwort wird mit ihren Werten für Konfidenz und Abdeckung gespeichert. Sie sehen Minimum, Durchschnitt und Maximum, so fallen die schwachen Antworten hinter einer Beschwerde auf.
Semantische Konfidenz

Die Kacheln lesen
Was jede Kachel im gewählten Zeitraum misst und was ein hoher oder niedriger Wert bedeutet.
Semantische KonfidenzWie gut jede Antwort zu ihren Quellen passt, als niedrigster, durchschnittlicher und höchster Wert. Ihre Schwellen für Warnung und Mindestkonfidenz können diesen Wert nutzen, also warnt Sie ein sinkender Durchschnitt früh.
Agenten-Ausführungen
Für jeden Agenten: wie oft er lief, seine durchschnittlichen und maximalen Antwortzeiten, die ausgelösten Guardrails und die aufgerufenen Unteragenten. Finden Sie langsame Agenten schnell und öffnen Sie jede Ausführung Schritt für Schritt.
Ausführungen im Zeitverlauf

Einstellungen
Jede Änderung an Ihrer Konfiguration wird mit dem Nutzer protokolliert, der sie vorgenommen hat, und auf einer Zeitachse angezeigt. Jede Einstellung lässt sich aus dem Änderungsprotokoll zurücksetzen.
Jede Änderung, mit Urheber

Was protokolliert wird
Qualität sinkt meist langsam: Eine Quelle veraltet, Fragen ändern sich, ein Modell wird aktualisiert. Diese Werte zeigen es zuerst.
Konfidenz, Abdeckung, Antwortlänge und die Zahl der genutzten Quellen, jeweils mit Minimum, Durchschnitt und Maximum. So sehen Sie die ganze Bandbreite der Ergebnisse.
Abdeckung und Konfidenz für jedes Thema, damit Sie erkennen, wann eine Art von Frage schlechter beantwortet wird.
Konfidenz und Abdeckung Ihrer Wissensdatenbank, die meistgenutzten Dokumente und URLs und die Bewertungen der Nutzer. Damit stimmen Sie die Suche ab und entscheiden, welche Inhalte Sie aktuell halten.
Begriffe, die in Antworten ohne Beleg in Ihren Quellen auftauchen, nach Häufigkeit geordnet, damit Sie früh handeln. Ist ein Begriff korrekt, geben Sie ihn in derselben Ansicht frei.
Eingabe- und generierte Tokens, Kosten pro Aufruf, Geschwindigkeit und Tokens im Zeitverlauf, mit einem Kostenvergleich der Modelle. Ihr Finanzteam erhält die Kostendaten neben den Qualitätsdaten.
Sehen Sie, wer NeuralSeek nutzt und wie viel, in derselben Konsole wie die Antworten.
Den Kreis schließen
Mit jeder dieser Funktionen beheben Sie ein Problem dort, wo Sie es entdeckt haben.
Ist ein als Halluzination markierter Begriff korrekt, geben Sie ihn in derselben Ansicht frei. Die Änderung gilt für Ihre gesamte Instanz.
Wählen Sie Modelle aus, geben Sie eine Frage ein und vergleichen Sie die Antworten nebeneinander, mit protokollierten Token-Kosten und Geschwindigkeiten. Ihre Modellwahl stützt sich auf Ergebnisse, die Sie teilen können.
Öffnen Sie das Änderungsprotokoll, sehen Sie, wer welche Einstellung geändert hat, und setzen Sie sie in derselben Ansicht zurück.
Jede Frage, Antwort, Bewertung und Änderung an Einstellungen wird mit Zeitstempel und Urheber protokolliert. Exportieren Sie das Protokoll nach S3, Splunk oder Datadog.
Was Prüfer für Modellrisiko, Sicherheit und Finanzen zum Protokoll fragen.
Ja. Corporate Logging sendet die Aktivität aus Seek und Curate an einen Endpoint, den Sie betreiben. So liegt das Protokoll bei Ihren übrigen Sicherheitsdaten, unter Ihrer eigenen Aufbewahrungsrichtlinie.
Frage und Antwort mit ihren Werten und Quellen, so wiedergegeben, wie sie damals erschienen. Welcher Agent lief und welche Unteragenten er aufrief. Und welcher Nutzer wann welche Einstellung geändert hat.
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