Kunden
erstellen.
Eine Auswahl aus Hunderten von Anwendungsfällen, vom Analystenportal eines Handelshauses bis zum Kreditassistenten einer Bank.
Kundenberichte
Was Kunden erstellt haben
Von Banken und Handel bis zu Gesundheitswesen, Bildung und Personalwesen.
Handelshaus · M&A
Ein M&A-Analyseportal für eines der größten Handelshäuser Japans.
- Ein Datenraum-Portal ersetzt manuell erstellte Bewertungspräsentationen
- Fertige Recherche-Agenten für Kapitalstruktur, Führung, Regionen und Finanzkennzahlen
- Zweisprachige PowerPoint-Präsentationen auf Japanisch und Englisch, bei jedem Upload erzeugt
- Eine Plattform mit Governance, wiederverwendbar in allen Geschäftsbereichen
Regulierte M&A-AnalyseBericht lesen
Heimwerk und Renovierung · HR und Callcenter
yETI: eine Chat-Plattform mit Governance und mehreren Modellen im eigenen Azure-Konto des Unternehmens.
- Eine Chat-Plattform für HR und das Callcenter
- Das passende Modell pro Aufgabe, aus mehreren ausgewählt
- Upload von Word und PDF, Chatverlauf und Unternehmenswissen, indexiert für das Retrieval
- Durchgängig dort bereitgestellt, wo die Daten des Unternehmens bereits liegen
Chat für mehrere Marken · Azure-nativBericht lesen
Privat- und Firmenkundengeschäft
Ein Digital-Banking-Assistent für Kunden, mit geführten Kreditanträgen.
- Ein Kundenassistent für allgemeine Fragen zum Digital Banking
- Kreditanträge mit sorgfältigem Umgang mit Kundendaten
- Anbindung interner Systeme unter den Guardrails von NeuralSeek
- Jede regulierte Kundeninteraktion unter derselben Richtlinie
Digital Banking · Kreditanträge
M&A-Beratung
Ein Recherche-Assistent, der externe Marktdaten mit SharePoint, Outlook und Salesforce der Firma verbindet.
- Externe Markt- und Branchenrecherche in Pflichtmeldungen, im Web und in Nachrichten
- Basierend auf internen Daten aus SharePoint, Outlook und Salesforce
- Synthesen auf Analystenniveau, jede Aussage mit Quellenangabe
- Ein Blick auf den gesamten Beratungs-Workflow
Grenzüberschreitende M&A-Recherche
Universalbank · Staatsbank
Ein Assistent mit Governance in der eigenen Infrastruktur der Bank, der Fragen von Mitarbeitern zu Prozessen und Richtlinien beantwortet.
- Geprüfte Antworten zu Prozessen und Richtlinien für alle Mitarbeiter
- Erstellung ohne Code, damit die Bank ihn ohne Warteschlange in der IT erweitert
- In der eigenen Infrastruktur, mit integrierten Guardrails und Audit-Protokoll
- Eine Grundlage, um denselben Service auf Privatkunden auszuweiten
Produktivität der Belegschaft · Eigene Infrastruktur
Verwaltung von Pensionsfonds
Eine Antwort-Engine hinter jedem Support-Kanal.
- Deckt IVR, WhatsApp, die Website und interne Plattformen ab
- Einheitliche, richtlinienkonforme Antworten aus einer geprüften Wissensdatenbank
- Routineanfragen werden beantwortet, bevor sie das Support-Team erreichen
- Guardrails setzen bei jeder Antwort die Regeln der Pensionsbranche durch
Entlastung des Supports · Mehrkanal
Fintech · Digitale Zahlungen
Ein virtueller Assistent auf Basis eigener Daten für Mexikos erstes Payment-Unicorn, angebunden an Salesforce.
- Retrieval in Echtzeit über Wissen zu Produkten, Gebühren und Kontoeinrichtung
- Salesforce-Anbindung für Leads, Second-Level-Fälle und Identitätsprüfungen
- Themenerkennung, mit geführten Vorschlägen, wenn eine Frage vage ist
- Seit 2022 in der Public Cloud im Einsatz
Digitale Zahlungen · Public Cloud
Medizinische Ausbildung · Pharma und Biotech
KI-orchestrierte Inhaltserstellung für die medizinische Ausbildung in Pharma und Biotech.
- Orchestrierung ohne Code unterstützt medizinische Fachleute bei Recherche, Entwurf und Retrieval
- Klinische Autoren verwenden ihre Zeit auf Prüfung und Urteil
- Guardrails und Fachleute im Prozess sichern Genauigkeit und Compliance
- Gleichbleibende Qualität in jedem gelieferten Schulungsmaterial
KI mit klinischer Begleitung · Public Cloud
Hochschulbildung · Studierendenservice
MyResource: ein Concierge mit generativer KI für die Studierenden der Penn State.
- Ein personalisierter Ort für Ressourcen zu Studium, Gesundheit, Wohlbefinden und Studienfinanzierung
- Retrieval im Dialog über das eigene Material der Universität, für präzise Antworten
- Filter für schädliche Sprache und Erkennung sensibler Daten bei jeder Antwort
- Entwickelt für alle Studierenden an allen Standorten
Concierge für Studierende · Private Cloud
Telekommunikation · Investor Relations
Vorbereitung auf Investorenfragen, entworfen zur Prüfung durch die Geschäftsleitung.
- Sieht wahrscheinliche Fragen aus Earnings Calls und von Analysten voraus
- Gleicht historische Q&A-Archive mit Finanzdatensystemen ab
- Entwirft kontextreiche, datengestützte Antworten zur Prüfung durch die Geschäftsleitung
Q&A zu Ergebnissen und Analysten · Private Cloud
Software · Personalwesen
Triage des HR-Postfachs und ein Center of Excellence für agentenbasierte KI, gesteuert von der IT.
- Häufige HR-Fragen werden sofort beantwortet, auch in großer Zahl
- Komplexe Fälle gehen mit vollem Kontext an die richtige HR-Fachkraft
- Eine Wissensebene über E-Mail, Messaging und Dokumentenablagen
- Fachanwender erstellen Agenten ohne Code. Die IT steuert sie zentral
HR-Triage · CoE für agentenbasierte KI · Private Cloud
Consumer-Technologie · Internes Personalwesen
Chilla: ein HR-Assistent direkt in Slack für eine verteilte Belegschaft.
- Ein HR-Assistent in Slack, an strenge Richtlinien-Guardrails gebunden
- Berücksichtigt Land und Stadt, auf Basis interner Seiten und Workday
- Erinnert Führungskräfte an Urlaubsfreigaben, Onboarding-Aufgaben und Meilensteine
- Eröffnet eine Eskalation in Zendesk, wenn ein Mensch prüfen muss
HR-Assistent in Slack · Public Cloud
Bericht 1 von 12: Itochu
Gemeinsamkeiten
Was diese Bereitstellungen gemeinsam haben
Unterschiedliche Branchen, dieselben Anforderungen: die eigene Umgebung, das eigene Material und die freie Wahl des Modells.
NeuralSeek läuft in der eigenen Umgebung des Kunden
Itochu und Great Day Improvements betreiben NeuralSeek in ihrem eigenen Azure-Konto, mit ihren eigenen Sicherheitseinstellungen. Damit war die Frage der Bereitstellung früh geklärt, und das Projekt konnte sich auf die Arbeit konzentrieren.
Antworten stammen aus dem eigenen Material des Kunden
Pflichtmeldungen, Verträge, interne Richtlinien und Referenzdokumente. Jede Antwort nennt die Quellpassage.
Das Modell bleibt eine Wahl, die sich ändern lässt
Jedes System wählt ein Modell pro Aufgabe, statt sich an einen Anbieter zu binden. So hält es Schritt, wenn sich Modelle, Fähigkeiten und Preise ändern.
Kundenreferenzen
Kurze Antworten zu Referenzen und zum eigenen Test.
Können wir mit einem Kunden aus unserer Branche sprechen?
Ja. Wir vereinbaren Referenzgespräche einzeln und mit Zustimmung des Kunden, damit Sie direkt mit ihm sprechen können.
Welche Branchen nutzen NeuralSeek?
Banken, Handel, Zahlungsverkehr, Pensionskassen, Gesundheitswesen und medizinische Ausbildung, Universitäten, Telekommunikation und Software, in Hunderten von Anwendungsfällen.
Können wir NeuralSeek mit unseren eigenen Daten testen?
Ja. Starten Sie jetzt mit einer zweiwöchigen Testphase, oder fordern Sie eine Demo an und bringen Sie einen echten Workflow mit, um NeuralSeek live zu sehen.
Noch heute mit NeuralSeek starten.
Registrieren Sie sich online und beginnen Sie mit einer zweiwöchigen Testphase, oder sprechen Sie mit unseren Fachleuten darüber, wie Sie NeuralSeek in Ihrer eigenen Cloud betreiben.