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Kundenbericht

Contact Center.

Great Day Improvements ist eine Unternehmensgruppe mit mehreren Marken für Heimwerk und Renovierung in den USA. HR und das Contact Center wollten jeweils einen Assistenten für ihr eigenes Material, und das Unternehmen wollte eine Plattform mit einem gemeinsamen Regelwerk für beide.

Was entstanden ist

Wie es entstanden ist

Einfache Entscheidungen, mit denen HR und das Contact Center einen Assistenten teilen und ihn einheitlich halten.

  • Eine Plattform, zwei Geschäftsbereiche

    Fragen an HR und an das Contact Center stützen sich auf unterschiedliches Material und haben unterschiedliche Regeln dafür, was gesagt werden darf. Beide laufen aber auf derselben Bereitstellung, mit derselben Guardrail-Konfiguration und demselben Audit-Protokoll. Eine weitere Abteilung kommt später per Konfiguration hinzu.

  • Modellwahl im Moment der Nutzung

    Das Modell lässt sich pro Anfrage wählen, statt das ganze System an einen Anbieter zu binden. Routineabfragen können ein günstigeres Modell nutzen, und das Team kann auf Änderungen bei Verfügbarkeit und Preisen reagieren.

  • Das eigene Wissen des Unternehmens, mit Quellenangabe

    Antworten entstehen aus den eigenen Dokumenten der Organisation und nennen ihre Quelle. Bei einer Frage zu einer HR-Richtlinie erhalten Mitarbeiter so eine Antwort, nach der sie handeln können.

  • Im bestehenden Cloud-Konto

    Das gesamte System läuft in der eigenen Azure-Umgebung des Kunden, mit seinen eigenen Modell-Endpoints und unter seinen bestehenden Sicherheitseinstellungen. So arbeitet das Sicherheitsteam mit dem Cloud-Konto, das es bereits kennt.

Wo es läuft und worauf es zugreift.

Die Merkmale, die das Projekt stärker geprägt haben als jede Funktion.

  • Bereitstellung

    In der bestehenden Azure-Umgebung des Kunden

  • Zugang

    Mitarbeiter melden sich zur Nutzung an

  • Umfang

    Personalwesen und das Contact Center, auf einer Plattform

  • Modelle

    Pro Anfrage wählbar, statt beim Erstellen festgelegt

  • Wissen

    Das eigene Material des Unternehmens, vorab geladen und mit Quellenangabe abgerufen

  • Nächste Phase

    Anbindung an die bestehende Databricks-Umgebung und SSO

Wie es weitergeht

Die erste Phase deckt HR und das Contact Center auf einer Plattform ab. Die nächste Phase bindet die Plattform an die Databricks-Datenplattform des Unternehmens an und ergänzt SSO.

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Weitere Kundenberichte

Was jedes Team erstellt hat und wo es läuft.

  • Handelshaus · M&A

    Ein M&A-Analyseportal für eines der größten Handelshäuser Japans.

    • Ein Datenraum-Portal ersetzt manuell erstellte Bewertungspräsentationen
    • Fertige Recherche-Agenten für Kapitalstruktur, Führung, Regionen und Finanzkennzahlen
    • Zweisprachige PowerPoint-Präsentationen auf Japanisch und Englisch, bei jedem Upload erzeugt
    • Eine Plattform mit Governance, wiederverwendbar in allen Geschäftsbereichen
    Regulierte M&A-AnalyseBericht lesen
  • Privat- und Firmenkundengeschäft

    Ein Digital-Banking-Assistent für Kunden, mit geführten Kreditanträgen.

    • Ein Kundenassistent für allgemeine Fragen zum Digital Banking
    • Kreditanträge mit sorgfältigem Umgang mit Kundendaten
    • Anbindung interner Systeme unter den Guardrails von NeuralSeek
    • Jede regulierte Kundeninteraktion unter derselben Richtlinie
    Digital Banking · Kreditanträge
  • M&A-Beratung

    Ein Recherche-Assistent, der externe Marktdaten mit SharePoint, Outlook und Salesforce der Firma verbindet.

    • Externe Markt- und Branchenrecherche in Pflichtmeldungen, im Web und in Nachrichten
    • Basierend auf internen Daten aus SharePoint, Outlook und Salesforce
    • Synthesen auf Analystenniveau, jede Aussage mit Quellenangabe
    • Ein Blick auf den gesamten Beratungs-Workflow
    Grenzüberschreitende M&A-Recherche
  • Universalbank · Staatsbank

    Ein Assistent mit Governance in der eigenen Infrastruktur der Bank, der Fragen von Mitarbeitern zu Prozessen und Richtlinien beantwortet.

    • Geprüfte Antworten zu Prozessen und Richtlinien für alle Mitarbeiter
    • Erstellung ohne Code, damit die Bank ihn ohne Warteschlange in der IT erweitert
    • In der eigenen Infrastruktur, mit integrierten Guardrails und Audit-Protokoll
    • Eine Grundlage, um denselben Service auf Privatkunden auszuweiten
    Produktivität der Belegschaft · Eigene Infrastruktur
  • Verwaltung von Pensionsfonds

    Eine Antwort-Engine hinter jedem Support-Kanal.

    • Deckt IVR, WhatsApp, die Website und interne Plattformen ab
    • Einheitliche, richtlinienkonforme Antworten aus einer geprüften Wissensdatenbank
    • Routineanfragen werden beantwortet, bevor sie das Support-Team erreichen
    • Guardrails setzen bei jeder Antwort die Regeln der Pensionsbranche durch
    Entlastung des Supports · Mehrkanal
  • Fintech · Digitale Zahlungen

    Ein virtueller Assistent auf Basis eigener Daten für Mexikos erstes Payment-Unicorn, angebunden an Salesforce.

    • Retrieval in Echtzeit über Wissen zu Produkten, Gebühren und Kontoeinrichtung
    • Salesforce-Anbindung für Leads, Second-Level-Fälle und Identitätsprüfungen
    • Themenerkennung, mit geführten Vorschlägen, wenn eine Frage vage ist
    • Seit 2022 in der Public Cloud im Einsatz
    Digitale Zahlungen · Public Cloud
  • Medizinische Ausbildung · Pharma und Biotech

    KI-orchestrierte Inhaltserstellung für die medizinische Ausbildung in Pharma und Biotech.

    • Orchestrierung ohne Code unterstützt medizinische Fachleute bei Recherche, Entwurf und Retrieval
    • Klinische Autoren verwenden ihre Zeit auf Prüfung und Urteil
    • Guardrails und Fachleute im Prozess sichern Genauigkeit und Compliance
    • Gleichbleibende Qualität in jedem gelieferten Schulungsmaterial
    KI mit klinischer Begleitung · Public Cloud
  • Hochschulbildung · Studierendenservice

    MyResource: ein Concierge mit generativer KI für die Studierenden der Penn State.

    • Ein personalisierter Ort für Ressourcen zu Studium, Gesundheit, Wohlbefinden und Studienfinanzierung
    • Retrieval im Dialog über das eigene Material der Universität, für präzise Antworten
    • Filter für schädliche Sprache und Erkennung sensibler Daten bei jeder Antwort
    • Entwickelt für alle Studierenden an allen Standorten
    Concierge für Studierende · Private Cloud
  • Telekommunikation · Investor Relations

    Vorbereitung auf Investorenfragen, entworfen zur Prüfung durch die Geschäftsleitung.

    • Sieht wahrscheinliche Fragen aus Earnings Calls und von Analysten voraus
    • Gleicht historische Q&A-Archive mit Finanzdatensystemen ab
    • Entwirft kontextreiche, datengestützte Antworten zur Prüfung durch die Geschäftsleitung
    Q&A zu Ergebnissen und Analysten · Private Cloud
  • Software · Personalwesen

    Triage des HR-Postfachs und ein Center of Excellence für agentenbasierte KI, gesteuert von der IT.

    • Häufige HR-Fragen werden sofort beantwortet, auch in großer Zahl
    • Komplexe Fälle gehen mit vollem Kontext an die richtige HR-Fachkraft
    • Eine Wissensebene über E-Mail, Messaging und Dokumentenablagen
    • Fachanwender erstellen Agenten ohne Code. Die IT steuert sie zentral
    HR-Triage · CoE für agentenbasierte KI · Private Cloud
  • Consumer-Technologie · Internes Personalwesen

    Chilla: ein HR-Assistent direkt in Slack für eine verteilte Belegschaft.

    • Ein HR-Assistent in Slack, an strenge Richtlinien-Guardrails gebunden
    • Berücksichtigt Land und Stadt, auf Basis interner Seiten und Workday
    • Erinnert Führungskräfte an Urlaubsfreigaben, Onboarding-Aufgaben und Meilensteine
    • Eröffnet eine Eskalation in Zendesk, wenn ein Mensch prüfen muss
    HR-Assistent in Slack · Public Cloud

Bericht 1 von 11: Itochu

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