Semantische Suche
Hier entsteht die erste Antwort zu jedem Thema: hybride Suche, Genauigkeitsprüfungen, Konfidenz-Schwellenwerte und Quellenangaben.
Antworterstellung ansehenSemantischer Cache
Die meisten Fragen Ihrer Nutzer wurden schon einmal gestellt, nur mit anderen Worten. Geben Sie die Antwort einmal frei und liefern Sie sie ohne neuen Modellaufruf erneut aus.

So funktioniert es
NeuralSeek ordnet eine neue Frage einem Thema zu und beantwortet sie dann aus dem Cache. Keiner der beiden Schritte ruft das Modell auf.
Jede Frage gehört zu einem Thema, einer Gruppe von Fragen mit derselben Bedeutung. NeuralSeek erzeugt zu jedem Thema ähnliche Fragen. So findet eine bekannte Frage in neuen Worten ihr Thema per exakter oder unscharfer Übereinstimmung.
Wenn eine Fachperson eine Antwort bearbeitet, kann NeuralSeek sie zwischenspeichern und direkt ausliefern, ohne neue Generierung. Normale Antworten haben einen eigenen Cache mit einem Schwellenwert, den Sie festlegen. Seek kennzeichnet diese Antworten als Cached.
Von Ihren Fachleuten kuratiert
Zwischengespeicherte Antworten liegen in Curate, mit Indikatoren, Filtern und Suche. So prüfen Ihre Fachleute, was der Cache ausliefert.
Bearbeiten Sie Stil und Inhalt jeder generierten Antwort; die Änderung wird markiert. Laden Sie kuratierte Fragen und Antworten gesammelt aus einer Tabelle hoch und verbessern Sie sie bei Bedarf vorher mit Seek.
Jedes Thema trägt Indikatoren: ob es neue Antworten hat, ob es personenbezogene Daten enthält und ob die Daten, aus denen es beantwortet wurde, veraltet sind.
Jede zwischengespeicherte Antwort trägt einen Hash ihrer Quellpassage, den NeuralSeek mit der Wissensdatenbank abgleicht. Ändert sich ein Dokument, wird die Antwort als veraltet markiert.
Durchsuchen Sie Themen nach Stichwort und filtern Sie nach bearbeiteten, neu beantworteten, markierten oder veralteten. Ihre Fachleute kommen direkt zu den Antworten, die sie brauchen.
Gemessen
Der Governance-Tab zeigt den Cache neben dem Rest des Retrievals, gefiltert nach Thema, Kategorie oder Datum.
Die Cache-Effizienz zeigt, wie oft Antworten aus dem Cache kamen, aus einer bearbeiteten Antwort oder neu generiert wurden. Abdeckung und Konfidenz werden pro Thema über einen Rückblickzeitraum dargestellt, so fallen Abweichungen schnell auf.
Cache-Effizienz

Wo er sitzt
Der Cache arbeitet zwischen Retrieval und Governance. Er liefert die Antworten aus, die Ihre Fachleute bearbeitet haben, und die Antworten, die Ihren Schwellenwert erreichen.
Agenten-Workflows haben zusätzlich einen eigenen lokalen Cache: einen Key-Value-Speicher, den ein Agent nach Index und Schlüssel liest, beschreibt und durchsucht, auch phonetisch. Er ist vom Antwort-Cache getrennt.
Hier entsteht die erste Antwort zu jedem Thema: hybride Suche, Genauigkeitsprüfungen, Konfidenz-Schwellenwerte und Quellenangaben.
Antworterstellung ansehenHier wird der Cache mit allem anderen gemessen: Effizienz, Abdeckung, Konfidenz, Tokens und Kosten.
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