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Semantischer Cache

der Sie schon vertrauen.

Die meisten Fragen Ihrer Nutzer wurden schon einmal gestellt, nur mit anderen Worten. Geben Sie die Antwort einmal frei und liefern Sie sie ohne neuen Modellaufruf erneut aus.

So funktioniert es

So beantwortet der Cache eine Frage

NeuralSeek ordnet eine neue Frage einem Thema zu und beantwortet sie dann aus dem Cache. Keiner der beiden Schritte ruft das Modell auf.

  1. Einem Thema zugeordnet

    Jede Frage gehört zu einem Thema, einer Gruppe von Fragen mit derselben Bedeutung. NeuralSeek erzeugt zu jedem Thema ähnliche Fragen. So findet eine bekannte Frage in neuen Worten ihr Thema per exakter oder unscharfer Übereinstimmung.

  2. Aus dem Cache ausgeliefert

    Wenn eine Fachperson eine Antwort bearbeitet, kann NeuralSeek sie zwischenspeichern und direkt ausliefern, ohne neue Generierung. Normale Antworten haben einen eigenen Cache mit einem Schwellenwert, den Sie festlegen. Seek kennzeichnet diese Antworten als Cached.

Von Ihren Fachleuten kuratiert

Ein Cache, den Ihr Team lesen und bearbeiten kann

Zwischengespeicherte Antworten liegen in Curate, mit Indikatoren, Filtern und Suche. So prüfen Ihre Fachleute, was der Cache ausliefert.

  • Von Ihren Fachleuten bearbeitet

    Bearbeiten Sie Stil und Inhalt jeder generierten Antwort; die Änderung wird markiert. Laden Sie kuratierte Fragen und Antworten gesammelt aus einer Tabelle hoch und verbessern Sie sie bei Bedarf vorher mit Seek.

  • Pro Thema markiert

    Jedes Thema trägt Indikatoren: ob es neue Antworten hat, ob es personenbezogene Daten enthält und ob die Daten, aus denen es beantwortet wurde, veraltet sind.

  • Veraltete Antworten erkannt

    Jede zwischengespeicherte Antwort trägt einen Hash ihrer Quellpassage, den NeuralSeek mit der Wissensdatenbank abgleicht. Ändert sich ein Dokument, wird die Antwort als veraltet markiert.

  • Gefiltert und durchsucht

    Durchsuchen Sie Themen nach Stichwort und filtern Sie nach bearbeiteten, neu beantworteten, markierten oder veralteten. Ihre Fachleute kommen direkt zu den Antworten, die sie brauchen.

Gemessen

Cache-Ergebnisse in Governance

Der Governance-Tab zeigt den Cache neben dem Rest des Retrievals, gefiltert nach Thema, Kategorie oder Datum.

Die Cache-Effizienz zeigt, wie oft Antworten aus dem Cache kamen, aus einer bearbeiteten Antwort oder neu generiert wurden. Abdeckung und Konfidenz werden pro Thema über einen Rückblickzeitraum dargestellt, so fallen Abweichungen schnell auf.

Cache-Effizienz

console › governance › semantic insights
Die Ansicht Semantic Insights unter Governance: ein Raster aus Kennzahl-Kacheln (semantische Konfidenz, längste Quellphrase, Abdeckung, Antwortlänge, Quellabweichung, Fragenauflösung) und eine Kachel für Cache-Treffer, die Antworten in cached, bearbeitet und ohne Cache aufteilt, über einen gewählten Datumsbereich.
Semantic Insights unter Governance: die Aufteilung der Cache-Treffer (cached, bearbeitet, ohne Cache) neben Abdeckung und Konfidenz.

Wo er sitzt

Teil von Seek und Governance

Der Cache arbeitet zwischen Retrieval und Governance. Er liefert die Antworten aus, die Ihre Fachleute bearbeitet haben, und die Antworten, die Ihren Schwellenwert erreichen.

Agenten-Workflows haben zusätzlich einen eigenen lokalen Cache: einen Key-Value-Speicher, den ein Agent nach Index und Schlüssel liest, beschreibt und durchsucht, auch phonetisch. Er ist vom Antwort-Cache getrennt.

  • Semantische Suche

    Hier entsteht die erste Antwort zu jedem Thema: hybride Suche, Genauigkeitsprüfungen, Konfidenz-Schwellenwerte und Quellenangaben.

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