Daten- und KI-Souveränität
eigenen Umgebung betreiben.
NeuralSeek läuft in Ihrer Cloud, in Ihrer Region oder auf Ihrer eigenen Hardware. Auch vom Internet getrennt läuft es weiter.
Bereitstellung
NeuralSeek läuft dort, wo Ihre Daten bereits liegen.
Betreiben Sie NeuralSeek dort, wo Ihre Daten schon sind. Dieselbe Software läuft in einem Cloud-Konto oder in einem verschlossenen Raum, mit allen Funktionen.
Können wir NeuralSeek in Aktion sehen, bevor wir uns festlegen?SaaS
Starten Sie mit unserem SaaS, das NeuralSeek auf GCP, Azure, AWS oder IBM Cloud betreibt. Es ist dieselbe Software, die Sie selbst betreiben würden. Wird Datenresidenz zur Anforderung, verlagern Sie NeuralSeek in Ihre eigene Umgebung, ohne etwas neu zu erstellen.
Kann NeuralSeek in unserem eigenen Cloud-Konto laufen, mit unseren eigenen Schlüsseln?Private Cloud
Derselbe Container in Ihrem eigenen Konto, mit Ihrer Netzwerkrichtlinie und Ihrem Schlüsselmanagement, in jeder isolierten Umgebung, die Sie betreiben. Retrieval, Logging und Audit-Protokoll laufen mit ihm in Ihrer Region, und Sie entscheiden, welches Modell er aufruft: ein selbst gehostetes für sensible Aufgaben, ein Cloud-Modell für den Rest, je nach Aufgabe gewechselt.
Unsere Regierung verlangt, dass unsere Daten im Land bleiben.Souveräne Cloud
Stellen Sie NeuralSeek aus Ihrer eigenen Registry in einer Region oder bei einem Betreiber bereit, den Ihre Aufsichtsbehörde bereits anerkennt. Alles bleibt im Land, auch Produktions- und Testumgebungen, Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung. So bleiben Ihre Daten innerhalb Ihrer Landesgrenzen.
Passt NeuralSeek zu der Plattform, die wir bereits betreiben?OpenShift
NeuralSeek ist durchgängig containerisiert und läuft auf Red Hat OpenShift, neben Ihren übrigen regulierten Workloads. Ihre Regeln für Zulassung, Netzwerk und Secret-Management gelten für NeuralSeek genau wie für alles andere im Cluster.
Was passiert, wenn wir NeuralSeek vom Internet trennen?Vollständig isoliert, in Ihrer Infrastruktur
NeuralSeek läuft weiter, ohne Internetverbindung: hinter Ihrer Firewall oder als einzelne Appliance auf IBM Fusion, mit Hardware und Software aus einer Hand. Offene Modelle laufen auf Ihren eigenen GPUs, mit Ihrer eigenen Vektordatenbank, alles im eigenen Gebäude. Läuft das Modell lokal, zahlen Sie dafür keine Gebühren pro Token.
In jeder Umgebung
Dieselben Kontrollen, wo immer NeuralSeek läuft
Verschlüsselung, Isolierung pro Kunde und Maskierung personenbezogener Daten gehören zu jeder Bereitstellung, vom SaaS bis zur vollständig isolierten Umgebung.
Verschlüsselt bei Übertragung und Speicherung
Datenresidenz
Ihre Daten bleiben, wo Sie sie ablegen
NeuralSeek läuft in Ihrem eigenen Cloud-Konto, in der Region Ihrer Wahl oder auf Hardware im eigenen Gebäude, und Retrieval, Orchestrierung, Logging und Audit-Protokoll laufen dort mit. Logs gehen an einen Speicher, der Ihnen gehört. Binden Sie ein selbst gehostetes Modell an, und auch jeder Modellaufruf bleibt intern.
Vollständiges Audit-Protokoll
KI-Souveränität
Modell wählen und jederzeit wechseln
Sie wählen das Modell und können es wechseln, wann immer Sie wollen.
Grundsätzlich modellunabhängig
Wechseln Sie das zugrunde liegende Modell jederzeit, ohne etwas neu zu erstellen. Ihre Daten, Guardrails und Anwendungen bleiben, wie sie sind. Sie können auch nach Aufgabe aufteilen: sensible Arbeit an ein selbst gehostetes Modell, der Rest an ein extern gehostetes.
Eigene Schlüssel des Modellanbieters
Verwenden Sie Ihre eigenen Schlüssel für einen Modellanbieter, damit Geschäftsbeziehung und Nutzungsrechte bei Ihnen liegen.
Offene Modelle auf Ihren eigenen GPUs
Betreiben Sie Open-Source-Modelle auf eigener Hardware, neben allem anderen, damit jeder Modellaufruf in Ihrem Netzwerk bleibt.
Fragen, die Käufer stellen
Kurze Antworten zu Modellen, Daten und Kontrolle.
Was, wenn das Modell, von dem wir abhängen, eingestellt oder eingeschränkt wird?
Dann ändern Sie eine Einstellung. Das Modell ist eine Schicht im Container, also bleiben Ihre Daten, Guardrails und Anwendungen unverändert, wenn es wechselt. Betreiben Sie offene Modelle auf Ihren eigenen GPUs, und alles, wovon Sie abhängen, bleibt in Ihrer Umgebung.
Was, wenn ein Gericht oder eine Behörde unsere Daten von einem Anbieter verlangt?
Ein Anbieter gehosteter Modelle zeichnet Ihre Anfragen selbst auf und bewahrt sie nach einer Richtlinie auf, die nicht Sie festgelegt haben. Betreiben Sie das Modell in Ihrer eigenen Umgebung, gibt es nur eine Kopie: die in Ihrem Log-Speicher. Sie wird so lange aufbewahrt, wie Ihre Richtlinie es vorgibt, und kein Dritter hält eine Kopie.
Ändern sich die Antworten, wenn ein Anbieter sein Modell ändert?
Nur wenn Sie es so entscheiden. Ein gehostetes Modell kann sich unbemerkt ändern: aktualisiert, neu abgestimmt oder unter Last langsamer. Ein Modell auf Ihrer eigenen Hardware bleibt die Version, die Sie getestet haben. Erscheint ein neues, testen Sie es nach Ihrem Zeitplan und wechseln, sobald es den Test besteht.
Wir nutzen KI bereits in mehreren Produkten. Was ist hier anders?
Jedes KI-Tool hat seinen eigenen Datenweg, seinen eigenen Vertrag und seine eigene Prüfung. Eine Plattform in Ihrer Umgebung bedeutet eine Prüfung, ein Audit-Protokoll und einen Ort, an dem Sie nachsehen.
Wenn wir KI sperren, nutzen die Leute dann nicht einfach ihre eigene?
Ja, und viele tun es schon. Tools zu blockieren hält das nicht auf, ein freigegebenes Tool schon. Weil NeuralSeek in Ihrer Umgebung läuft, mit Guardrails, Logging und Governance bei jeder Antwort, kann es das Tool sein, das Sie allen vom ersten Tag an geben.
Wo landen unsere Besprechungsnotizen?
Ein Meeting-Assistent, der als Dienst eines anderen Anbieters läuft, sendet das Gespräch dorthin, wo dieser Dienst läuft. NeuralWorks, der Assistent auf Basis von NeuralSeek, bereitet Ihre Besprechungen vor und nach, in Ihrer eigenen Umgebung und mit den Modellen, die Sie bereitstellen, damit das Gespräch auf Ihren Servern bleibt.
Trainieren Sie mit unseren Daten?
Nein. Weder NeuralSeek noch seine Unterauftragsverarbeiter nutzen Ihre Prompts, Dokumente oder Interaktions-Logs zum Trainieren von Modellen. Schlüssel sind pro Kunde getrennt, und jede Bereitstellung funktioniert so.
Geprüft und mit Ihren eigenen Kontrollen
Betreiben Sie NeuralSeek in einer Umgebung, die Sie bereits prüfen, dann gelten Ihre Netzwerkkontrollen, Ihr Schlüsselmanagement, Ihr Logging und Ihr Incident-Prozess auch für NeuralSeek. NeuralSeek selbst ist nach SOC 1 und SOC 2 Type II geprüft und HIPAA-konform.
Geprüft
SOC 2 Type II
Jährlich geprüft.
Nachweise von NeuralSeek.
Details finden Sie unter Compliance.
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