Guardrails
Integriert und individuell anpassbar.
Schützen Sie jede KI-Antwort vom ersten Tag an. NeuralSeek deckt Prompt-Injection, sensible Daten, Genauigkeit und Tonalität ab. Jeder Guardrail lässt sich an Ihre Richtlinien anpassen, Governance-Dashboards und Berichte sind integriert.
So funktioniert es
Jede Antwort wird von Anfang bis Ende geprüft
Jeder Schritt läuft der Reihe nach, und jeder wird protokolliert.
Angriffe blockieren
NeuralSeek bewertet jede Frage auf Prompt-Injection. Verdächtige Formulierungen werden entfernt, Fragen mit hohem Risiko ganz blockiert. Dazu kommen auf Wunsch Ihre eigene Liste verbotener Wörter und ein Filter für Schimpfwörter.
Sensible Daten schützen
NeuralSeek findet personenbezogene Daten, bevor sie das Modell erreichen. Sie legen pro Thema fest, ob sie markiert, maskiert, ausgeblendet oder gelöscht werden.
Nach Thema routen
Jede Frage wird einem Thema zugeordnet, damit eine Abrechnungsfrage und eine klinische Frage unterschiedlichen Regeln folgen können.
Steuern, was die KI liest
Sie entscheiden, welche Dokumente das Modell nutzen darf, wie aktuell sie sein müssen und wie viele es liest.
Dem Modell Grenzwerte setzen
Wählen Sie für jeden Schritt das Modell und seine Grenzwerte, damit eine schnelle Prüfung und eine ausführliche Antwort jeweils die passenden Einstellungen erhalten.
Jede Antwort prüfen
NeuralSeek bewertet jede Antwort anhand Ihrer Quellen. Schwache Antworten erhalten eine Warnung oder Ihre eigene Antwort, Sätze ohne Beleg lassen sich entfernen.
Gesprächsspeicher steuern
Legen Sie fest, wie viel von einem Gespräch das Modell sieht, damit sich keine sensiblen Daten ansammeln.
Vollständiges Audit-Protokoll
Jede Frage, Antwort und Bewertung wird protokolliert, und Sie können alles an Ihre eigenen Systeme senden.
In Ihren Agenten
Guardrails in jeden Agenten einbauen
Fügen Sie dieselben Guardrails als Schritte in jeden Agenten ein. In diesem Beispiel wird ein Support-Ticket auf Angriffe, Schimpfwörter und personenbezogene Daten geprüft und bei Bedarf gestoppt, bevor es das Modell erreicht.
Genauigkeit
Mehrstufige Prüfungen gegen Halluzinationen
Übersieht eine Prüfung etwas, fängt die nächste es ab. Sie sehen immer, welche Prüfung eine Antwort gestoppt hat.
Antworten beim Thema halten
Antworten stammen nur aus Ihrer Wissensdatenbank, dazu aus einem Standarddokument, das Sie für alles schreiben, was sie nicht abdeckt. Das Modell bleibt bei den Themen, die Sie wählen.
Sätze ohne Beleg entfernen
NeuralSeek prüft jeden Satz anhand Ihrer Quellen, bevor die Antwort ausgegeben wird.
Eine Mindestkonfidenz festlegen
Antworten unter Ihrem Mindestwert werden durch Ihre eigene Antwort ersetzt und protokolliert.
Antworten mit niedriger Konfidenz weiterleiten
Eine Antwort mit niedriger Konfidenz kann einen Workflow starten. Ein Fallback-Agent kann ein Team benachrichtigen, ein Ticket anlegen, die Antwort umschreiben oder an einen anderen Agenten übergeben.
Datenschutz
Sensible Daten nach Ihren Regeln schützen
NeuralSeek findet personenbezogene Daten, Sie entscheiden, was damit geschieht. Legen Sie die Aktion pro Thema fest, um eine Kennung in einem Kontext zu maskieren und in einem anderen zu blockieren.
Zwei Erkennungsebenen
Musterfilter erkennen Formate wie Konto- und Ausweisnummern. Ein KI-Filter, trainiert mit einem einzigen Beispielsatz, erkennt, was Muster übersehen.
Freigabelisten für unbedenkliche Begriffe
Markieren Sie Begriffe, die Ihr Team als unbedenklich kennt, oder vertrauen Sie Wörtern aus Ihren eigenen Dokumenten, und lassen Sie jede Erkennung eingeschaltet.
Anmeldedaten als Secrets
Passwörter und API-Schlüssel, die ein Agent nutzt, liegen als Secrets vor. Wer den Agenten liest, sieht sie nicht.
Erkennung und Schwärzung personenbezogener Daten
Personenbezogene Daten markieren, maskieren, ausblenden oder löschen, je nach Thema konfiguriert.
Vollständiges Audit-Protokoll
Jede Frage, Antwort, Bewertung und Änderung an Einstellungen wird mit Zeitstempel und Urheber protokolliert. Exportieren Sie das Protokoll nach S3, Splunk oder Datadog.
Angriffstests
Ihre Agenten gegen Angriffe testen.
Wählen Sie einen Agenten und starten Sie den Test. Sie sehen seine Risiken, die Belege und empfohlene Korrekturen. Wiederholen Sie den Test nach jeder Änderung.
Prompt-Injection
Fragen von Sicherheitsteams
Kurze Antworten für Ihre Sicherheitsprüfung.
Kann ein Entwickler die Guardrails umgehen, indem er das Modell direkt aufruft?
Jeder Aufruf an NeuralSeek durchläuft dieselben Prüfungen, egal welche App ihn sendet. Betreiben Sie NeuralSeek in Ihrer eigenen Umgebung, und Ihre Netzwerkkontrollen entscheiden, was das Modell sonst noch erreicht.
Blockieren strenge Guardrails nützliche Antworten?
Sie legen die Strenge pro Thema fest, sodass eine allgemeine und eine regulierte Frage jeweils ihre eigene Stufe haben. Stimmen Sie die Guardrails anhand Ihrer eigenen Ergebnisse ab.
Was geben wir einem Prüfer konkret in die Hand?
Ein vollständiges Protokoll jeder Frage, Antwort und Bewertung, das Sie an Ihre eigenen Systeme senden und so wiedergeben können, wie es ablief. Änderungen an Einstellungen zeigen, wer sie vorgenommen hat, und lassen sich rückgängig machen.
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