Vergleich
NeuralSeek und Microsoft Foundry
Microsoft Foundry ist eine starke Wahl für Teams, die in Azure entwickeln. NeuralSeek bietet Ihnen eine fertige Plattform mit Governance, die auf Azure oder überall sonst läuft.
Die wichtigsten Unterschiede
Wie sich Foundry und NeuralSeek unterscheiden
Foundry liefert Bausteine zum Zusammensetzen. Bei NeuralSeek greifen sie bereits ineinander.
Was Sie bekommen
Microsoft Foundry
Einen Katalog aus Modellen, Bewertungstools, Agenten-Services und Sicherheits-Services, die Sie zu einer Anwendung zusammensetzen.
NeuralSeek
Retrieval, Konfidenzbewertung, Guardrails, Maskierung personenbezogener Daten, Agenten-Workflows und Antwort-Logs, die bereits zusammenarbeiten. Sie konfigurieren sie.
Wo es läuft
Microsoft Foundry
Azure. Das ist das Designziel, und es bringt Identität, Netzwerk und Compliance in Einklang mit Ihrer übrigen Azure-Einrichtung.
NeuralSeek
Azure, über den Microsoft Marketplace oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto, dazu IBM Cloud, AWS, Kubernetes, OpenShift oder vollständig isoliert in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Wo Richtlinien durchgesetzt werden
Microsoft Foundry
Inhaltsfilter und Bewertung sind Services, die Sie in Ihre Anwendung einbinden.
NeuralSeek
Guardrails laufen bei jeder Anfrage. So erhält jeder neue Agent von Anfang an die Prüfung auf Prompt-Injection, den Umgang mit sensiblen Daten und Konfidenzschwellen.
Was es von Ihrem Team verlangt
Microsoft Foundry
Ein Plattformteam, das Komponenten auswählt, integriert und aktuell hält. Teams mit dieser Kapazität bevorzugen das oft.
NeuralSeek
Konfiguration in einem visuellen Editor oder in NTL, der Template-Sprache von NeuralSeek. So erstellen und ändern Fachleute Agenten, ohne die Infrastruktur dahinter zu pflegen.
Wann was passt
Die Wahl, die zu Ihrem Team passt
Foundry passt zu Teams, die nur Azure nutzen und Plattform-Engineers haben. NeuralSeek passt zu Teams, die KI mit Governance bald in Betrieb brauchen, wo immer sie laufen muss.
Alles in Azure, mit einem Plattformteam
Wenn alle Workloads in Azure liegen und Ihre Entwickler das Zusammensetzen selbst übernehmen wollen, passt Foundry gut.
Manche Workloads müssen in Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben
NeuralSeek läuft auf Azure genauso wie auf Ihrer eigenen Hardware, vom Netzwerk isoliert. So decken dieselben Guardrails und Logs beides ab.
Eine Frist für KI mit Governance
Bei NeuralSeek funktionieren quellenbasierte Antworten, Guardrails und Antwort-Logs von Anfang an. Ihr Team verwendet seine Zeit auf Ihren Anwendungsfall.
Fragen zu Azure und NeuralSeek
Betrieb auf Azure und das, was Sie bereits erstellt haben.
Läuft NeuralSeek auf Azure?
Ja. Kaufen Sie NeuralSeek über den Microsoft Marketplace oder betreiben Sie es in Ihrem eigenen Azure-Konto, mit Modellen aus Azure OpenAI.
Wir haben bereits mit Foundry entwickelt. Können wir das behalten?
Ja. Ihre Modell-Endpoints und Daten bleiben, wie sie sind. NeuralSeek kann in Azure gehostete Modelle aufrufen und um sie herum Retrieval, Guardrails und Logging ergänzen. Fordern Sie eine Demo an, um den Umfang für Ihre Umgebung zu klären.
Wie portabel ist eine NeuralSeek-Bereitstellung?
Eine Bereitstellung besteht aus einem Container, seiner Konfiguration und Ihren eigenen Datenspeichern. Ihre Modell-Endpoints bleiben Ihre, und derselbe Container läuft in jeder Cloud oder in Ihrer eigenen Infrastruktur.
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