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Vergleich

NeuralSeek oder selbst entwickeln

Viele Teams wägen NeuralSeek gegen Open-Source-Frameworks und eigene Entwickler ab. Beides kann funktionieren. Der Unterschied liegt darin, was Sie selbst erstellen und pflegen.

Die wichtigsten Unterschiede

Was Sie erstellen und was Sie bekommen

Open-Source-Frameworks sind gute Werkzeuge. NeuralSeek löst dieselben Aufgaben mit Bausteinen, die bereits verbunden sind.

  • Was Sie übernehmen

    Selbst entwickeln

    Eine Integration vieler Teile: Orchestrierung, Retrieval, Embeddings, Bewertung, Schwärzung, Richtlinien und Logging, dazu die Verbindungen dazwischen. Jedes Teil wird nach eigenem Zeitplan aktualisiert.

    NeuralSeek

    Eine Plattform mit diesen Teilen integriert. Sie konfigurieren sie, und NeuralSeek sorgt dafür, dass die Teile zusammenarbeiten.

  • Wie Richtlinien durchgesetzt werden

    Selbst entwickeln

    Meist als Komponenten, die ein Entwickler jedem Workflow hinzufügt. Die Durchsetzung hängt davon ab, dass jeder Workflow sie enthält.

    NeuralSeek

    Guardrails laufen bei jeder Anfrage als Teil der Bereitstellung. So ist jeder neue Agent ab seiner ersten Ausführung abgedeckt.

  • Wissen, ob eine Antwort gut genug ist

    Selbst entwickeln

    Ein verbreiteter Ansatz lässt ein zweites Modell die Antwort des ersten bewerten. Das funktioniert und kostet einen weiteren Modellaufruf.

    NeuralSeek

    Jede Antwort trägt Werte für Konfidenz und Abdeckung und zeigt ihre Quellen. Mit Warn- und Mindestkonfidenz legen Sie fest, wann geantwortet wird und wann eine Ersatzantwort kommt.

  • Über die Zeit

    Selbst entwickeln

    Ein fähiges Team kann schnell liefern. Der Pflegeaufwand wächst, wenn sich Modell-APIs ändern, die Bewertung aktualisiert werden muss und neue Workflows gemeinsame Teile neu erstellen.

    NeuralSeek

    Updates, neue Modelle und neue Guardrails kommen mit der Plattform, sodass Ihr Team sie nicht pflegen muss.

Wann was passt

Wann selbst entwickeln und wann kaufen

Entscheiden Sie danach, wofür Ihre Entwickler ihre Zeit einsetzen sollen.

  • KI ist das Produkt, das Sie verkaufen

    Wenn Ihre Modellebene Ihr Produkt von anderen abhebt, sollten Sie sie selbst besitzen. Dann wollen Sie volle Kontrolle über jedes Teil.

  • Sie haben ein dauerhaftes Plattformteam

    Selbst entwickeln funktioniert, wenn ein festes Team den Stack über Jahre pflegt, einschließlich Retrieval, Bewertung und Logging.

  • KI mit Governance für einen Geschäftsprozess, mit Frist

    NeuralSeek übernimmt quellenbasierte Antworten, Guardrails und Antwort-Logs. So konzentrieren sich Ihre Entwickler auf Ihr Fachgebiet und liefern früher.

Fragen von Entwicklern

Zum Erweitern der Plattform, zum Schreiben von Code und zur Hoheit über Ihre Umgebung.

  • Was, wenn wir etwas Individuelles brauchen?

    Agenten können Ihre eigenen APIs aufrufen, Code in einer Sandbox ausführen und mit Systemen arbeiten, die Sie bereits betreiben. Diesen Teil schreiben Sie selbst, der Rest bleibt unter Governance.

  • Wie viel Code schreiben wir?

    Agenten entstehen in einem visuellen Editor oder in NTL, der Template-Sprache von NeuralSeek, ohne klassische Programmierung. Code schreiben Sie nur für die Teile, die nur Sie brauchen.

  • Was bleibt bei uns?

    Ihre Datenspeicher, Modell-Endpoints und Dokumente bleiben Ihre.

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