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Sur AWS

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Achetez NeuralSeek sur AWS Marketplace. Utilisez-le en SaaS ou en conteneur dans votre compte AWS, avec les modèles Amazon Bedrock que vous utilisez déjà.

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Comment acheter

Achetez sur le marketplace ou exécutez-le chez vous

Abonnez-vous sur AWS Marketplace pour démarrer vite, ou exécutez le conteneur dans votre compte AWS. Les deux options donnent le même produit.

Chaque instance a les mêmes fonctionnalités, quel que soit votre mode d'achat.

  • NeuralSeek sur AWS Marketplace

    Le SaaS avec votre propre modèle. Abonnez-vous depuis votre compte AWS et commencez par l'essai gratuit.

    Ouvrir la fiche

  • Un conteneur dans votre compte AWS

    Le même logiciel, en conteneurs sur Kubernetes ou OpenShift, dans le compte, le VPC et la région de votre choix, sous licence conteneur. Contactez-nous pour la mise en place.

    Discuter du déploiement

Intégrations AWS natives

Les services AWS utilisés par NeuralSeek

Des intégrations incluses, pour utiliser NeuralSeek sans quitter AWS.

NeuralSeek

  • Amazon Bedrock · modèles

    Un fournisseur de modèles pris en charge. Choisissez un modèle Bedrock à la configuration, ou un modèle différent pour chaque étape d'un agent, et changez-le ensuite dans la configuration.

  • Kendra et Bedrock · connaissances

    Des bases de connaissances prises en charge pour la recherche vectorielle gérée par AWS, qui assure le découpage, les embeddings et l'indexation. Les filtres de Kendra limitent chaque requête à ce que chaque utilisateur a le droit de voir.

  • Amazon Lex · agent virtuel

    Quand un bot Lex n'a pas de réponse à une question, NeuralSeek répond à partir de votre base de connaissances. Les réponses validées s'exportent dans Lex et sont signalées quand leurs sources changent.

  • Amazon S3 · fichiers

    Une étape de l'agent lit un fichier dans un bucket ou en écrit un, avec le bucket, la région et les identifiants IAM que vous lui fournissez.

Dans un agent

Les services AWS comme étapes d'agent

Ajoutez un service AWS à un agent comme étape, puis définissez le service, les identifiants et la portée. Voici les cartes que vos ingénieurs voient dans la console.

S3 Read FileLit un objet d'un bucket S3 et l'intègre au workflow, avec le bucket, la région et les clés IAM définis sur le nœud. S3 Write File l'y réécrit.

Bedrock dans la couche des modèles

Utilisez les modèles Bedrock à votre façon

Ajoutez un modèle Bedrock comme carte dans la configuration, choisissez les fonctions qu'il assure et ajoutez un second fournisseur à côté si vous le souhaitez. Quand les prix ou les modèles changent, vous mettez à jour la configuration et vos agents continuent de fonctionner.

console › neural config › llm details
Le panneau LLM Details de la console : un bouton Add an LLM, une note sur la répartition de charge et deux cartes de modèles côte à côte, chacune avec ses informations de connexion et une grille des fonctions de la plateforme cochées par modèle.
Chaque modèle est une carte, avec les tâches qu'il traite cochées.

Où NeuralSeek s'exécute

Votre compte, votre région, vos contrôles

Utilisez NeuralSeek en SaaS ou dans le compte et la région AWS de votre choix.

NeuralSeek sur Azure et sur IBM Cloud utilise le même conteneur, avec les mêmes fonctionnalités.

  • Un conteneur, les mêmes fonctionnalités

    Via la fiche du marketplace ou auto-hébergé dans votre compte, c'est le même logiciel avec les mêmes contrôles.

    Options de déploiement

  • La région de votre choix

    Les données stockées peuvent rester dans une région, et avec l'option conteneur, toute l'instance se trouve dans le compte et la région que vous choisissez.

    Souveraineté des données et de l'IA

Réponses pour votre revue de sécurité

Des réponses courtes pour votre revue de sécurité.

  1. Les données sont-elles chiffrées ?

    Oui, en transit et au repos. Tout ce qui arrive au service ou transite par lui est chiffré avec TLS, et tout ce qui est stocké est chiffré aussi.

  2. Nos données servent-elles à entraîner quoi que ce soit ?

    Non. Ni NeuralSeek ni aucun de ses sous-traitants ultérieurs n'utilisent les données des clients pour entraîner des modèles ou des systèmes, et les réponses générées appartiennent au client.

  3. Que deviennent les données personnelles d'une requête ?

    Le contenu identifié comme données personnelles suit l'action que vous configurez : signaler, masquer, occulter ou supprimer. Les requêtes qui contiennent des données personnelles pour obtenir une réponse personnalisée sont traitées de la même façon.

Audits et conformité

Avec l'option conteneur, NeuralSeek s'exécute dans un compte AWS que vous avez déjà approuvé, avec votre VPC, votre gestion des clés, vos journaux et votre processus de gestion des incidents.

Audité

SOC 2 Type II

Audité chaque année.

NeuralSeek fait l'objet d'audits SOC 1 et SOC 2 Type II et est conforme à la loi HIPAA.

Le détail figure dans la rubrique Conformité.

Étape suivante

Documentation, assistance et conditions

La documentation, l'assistance et les conditions de licence vers lesquelles renvoie la fiche AWS.

Vous déployez NeuralSeek dans votre compte AWS ? Contactez-nous et nous vous aiderons à le mettre en place.

  • Documentation

    Références d'intégration et guides de configuration pour Bedrock, Kendra, Lex et S3, en anglais.

    Lire la documentation

  • Assistance

    Ouvrez un ticket d'assistance pour obtenir de l'aide sur votre instance.

    Ouvrir un ticket

  • Conditions d'utilisation

    Le contrat de licence utilisateur final de la fiche, dans son intégralité.

    Lire les conditions

Créez dès aujourd'hui avec NeuralSeek.

Inscrivez-vous en ligne et commencez par un essai de deux semaines, ou parlez à un expert NeuralSeek pour exécuter NeuralSeek dans votre cloud.

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