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Des lectures pratiques pour créer, gouverner et exécuter des agents IA, de l'injection de prompt aux pistes d'audit.

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Des lectures approfondies sur les questions que les équipes sécurité, confidentialité et audit posent sur l'IA.

  • Injection de prompt : directe, indirecte, et comment contenir les deux

    Pourquoi le modèle ne peut pas régler le problème seul, à quoi ressemble une attaque cachée dans un document et comment la contenir.

    En savoir plus sur l'injection de prompt
  • Trouver les données personnelles que la recherche de motifs ne voit pas

    Les expressions régulières trouvent les données personnelles qui ressemblent à des données personnelles. « Marie, chambre 4B » identifie une patiente et ne correspond à aucun motif. Voici comment une seconde passe, fondée sur le contexte, la repère.

    En savoir plus sur la détection des données personnelles
  • Exécuter des modèles de langage dans un environnement entièrement isolé

    Comment exécuter des modèles de langage sans connexion à Internet, et comment prouver que tout reste dans votre réseau.

    En savoir plus sur l'IA en environnement isolé
  • Les questions qu'une revue de confidentialité en santé pose sur votre couche IA

    Ce qui atteint le modèle, ce qui est enregistré et qui peut le voir : les questions qui décident si un projet d'IA clinique passe la revue.

    En savoir plus sur HIPAA
  • Créer une piste d'audit de l'IA que les contrôleurs acceptent

    La question difficile, c'est ce que le système était configuré pour faire un jour donné. Voici comment y répondre, du journal de chaque modification de paramètre aux preuves exportées.

    En savoir plus sur les pistes d'audit

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Où trouver de l'aide pour la configuration, des réponses à vos questions et des sessions en direct.

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  • La communauté NeuralSeek

    Posez une question, partagez ce que vous avez créé et voyez comment d'autres équipes utilisent NeuralSeek, sur community.neuralseek.com (en anglais).

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