Un modèle par étape
Choisissez les tâches de chaque modèle, imposez un autre modèle sur n'importe quel nœud, ou passez un ID de modèle dans un appel d'API. Utilisez un modèle rapide pour classer et un modèle plus puissant pour rédiger la réponse.
mAIstro
qui travaillent avec vos systèmes.
Avec mAIstro, vous créez des agents qui cherchent, interrogent vos systèmes et prennent des décisions. Chaque étape a son propre modèle et ses garde-fous, et chaque exécution est journalisée.
La brique de base
Les agents sont faits de nœuds
Chaque nœud est une étape : chercher, appeler un modèle, interroger un système, transformer, créer une branche ou boucler. Les nœuds fonctionnent de la même façon dans chaque instance.
console › maistro › agent editor
Comment les agents s'assemblent
Nœuds, agents et workflows multi-agents
La même brique à chaque niveau : un agent créé par une équipe peut devenir une étape du workflow d'une autre équipe.
Le nœud
Une étape avec ses propres paramètres : quel modèle, quelle source, quel seuil. Créez-le dans l'éditeur visuel ou écrivez-le en NTL, le langage de template de NeuralSeek. Les deux donnent le même nœud.
L'agent
Des nœuds empilés en un workflow ou enchaînés côte à côte, avec conditions, boucles et étapes parallèles. Grâce aux étapes parallèles, une exécution ne dure que le temps de son nœud le plus lent.
Le multi-agent
Des agents peuvent en appeler d'autres, en partageant des variables ou séparément. Un orchestrateur peut aussi choisir le bon agent, ou un plan de plusieurs agents, dans votre registre d'agents.
Des exécutions vérifiables
Chaque exécution est journalisée
L'Inspector montre chaque étape : ce qui a été défini, quand et comment. Governance montre la fréquence d'exécution de chaque agent, les temps de réponse, les déclenchements de garde-fous et les agents appelés par chaque exécution.
Chaque étape, examinée
console › governance › agent details
Après une exécution
Examinez, cartographiez et planifiez vos agents
À côté de l'éditeur, mAIstro montre ce qu'a fait une exécution, comment les agents s'appellent entre eux, l'agent sous forme de code NTL et quand il s'exécute seul.
- console › maistro › inspector
- console › maistro › inspector
- console › maistro › visualizer
- console › maistro › ntl
- console › maistro › scheduler
Diapositive 1 sur 5
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Inspector : étape par étapeL'Inspector ouvre chaque étape d'une exécution : ce qui a été défini, quand, et comment l'étape a été traitée. Une étape de modèle affiche son prompt, son réglage de cache, ses nombres de jetons, le temps du modèle et sa sortie. Les valeurs masquées par Remove PII restent masquées ici aussi.
Ce que vous contrôlez
Ce dont votre équipe a besoin pour faire passer un agent du prototype aux données de production.
Vous décidez quand les agents s'exécutent
Un agent s'exécute quand l'API l'appelle, ou selon une planification que vous fixez à la minute, à l'heure, au jour ou au mois. Vous choisissez quels agents s'exécutent seuls et lesquels attendent une requête.
Les mêmes garde-fous, en cours de workflow
La protection contre l'injection de prompt, la suppression des données personnelles et le filtre de langage grossier sont des nœuds que vous placez n'importe où dans un workflow. Un document récupéré ou le résultat d'un outil est filtré de la même façon qu'une question.
Comparer des modèles côte à côte
Sélectionnez des modèles, saisissez une question et comparez leurs réponses côte à côte, avec le coût en jetons et la vitesse enregistrés. Cela fonctionne pour Seek comme pour mAIstro.
Des tests adverses par agent
Lancez Red Team Testing sur un agent quand vous le souhaitez. Il présente les risques de l'agent, les preuves des tests et les corrections recommandées. Relancez-le après chaque modification.
Questions fréquentes sur mAIstro
Ce que demandent les équipes avant de créer leur premier agent.
mAIstro est-il un éditeur visuel ou du code ?
Les deux. Un workflow créé dans l'éditeur visuel peut être lu et modifié en code NTL, et inversement. Ce qui demanderait ailleurs du code d'intégration tient en un nœud lisible par un relecteur.
Faut-il partir d'une page blanche ?
Seulement si vous le voulez. Décrivez l'agent en langage courant et le générateur automatique en crée une première version, ou ouvrez un template du marketplace et reliez-le à vos données. Chaque nœud reste visible et modifiable.
Que se passe-t-il quand nous en avons des centaines ?
La trace des exécutions est intégrée à la plateforme : aucune équipe n'a à la mettre en place. Chaque exécution est journalisée, la latence est détaillée par agent et par appel enfant, et les jetons et le coût sont suivis.
Créez dès aujourd'hui avec NeuralSeek.
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