IA responsable
intégrée.
Garde-fous, masquage des données sensibles et journaux complets des réponses sont inclus dans chaque instance NeuralSeek.
Où agissent les contrôles
Des contrôles à chaque étape d'une réponse
Du prompt à la réponse, chaque étape a ses propres contrôles, inclus dans chaque instance.
Dans la console
Contrôler la qualité de chaque réponse
Le tableau de bord de gouvernance affiche la confiance, la couverture, les évaluations des utilisateurs et les termes hallucinés de vos réponses. Votre équipe peut ainsi contrôler la qualité et agir.
Vérifié dès l'arrivée du prompt.
Des contrôles dans chaque instance
Chaque instance NeuralSeek inclut les mêmes contrôles.
Fondé sur vos données, avec un score
Les réponses viennent de votre contenu, avec un score de confiance qui montre à votre équipe sur quoi chacune s'appuie.
Des garde-fous sur chaque requête
La protection contre l'injection de prompt et les garde-fous contre le langage grossier vérifient chaque requête avant que le modèle ne réponde.
Provenance des réponses
Mettre en évidence l'origine de chaque partie d'une réponse, pour qu'un évaluateur la compare à la source.
Votre modèle, votre infrastructure
Utilisez votre propre LLM et exécutez NeuralSeek dans votre cloud, dans votre data center ou dans un environnement entièrement isolé, sans connexion à Internet.
Détection et masquage des données personnelles
Signalez, masquez, occultez ou supprimez les données personnelles, avec des règles par sujet.
Piste d'audit complète
Chaque question, réponse, note et modification des paramètres est journalisée, horodatée et attribuée. Exportez-la vers S3, Splunk ou Datadog.
Les questions des équipes de gestion des risques
Des réponses courtes sur la précision, les agents et vos données.
Comment savoir si une réponse est exacte ?
Chaque réponse porte des scores de confiance et montre les passages sources dont elle est issue. Le module de gouvernance signale les termes hallucinés pour que votre équipe les examine.
Les agents ont-ils les mêmes contrôles ?
Oui. Les agents créés dans mAIstro incluent la protection contre l'injection de prompt et des garde-fous contre le langage grossier, et leurs exécutions sont journalisées pour revue.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Ni NeuralSeek ni ses sous-traitants ultérieurs n'utilisent les données des clients pour entraîner des modèles.
Créez dès aujourd'hui avec NeuralSeek.
Inscrivez-vous en ligne et commencez par un essai de deux semaines, ou parlez à un expert NeuralSeek pour exécuter NeuralSeek dans votre cloud.