Garde-fous
Intégrés et prêts à personnaliser.
Protégez chaque réponse d'IA dès le premier jour. NeuralSeek couvre l'injection de prompt, les données sensibles, la précision et le ton. Chaque garde-fou s'adapte à vos politiques, et les tableaux de bord et rapports de gouvernance sont intégrés.
Fonctionnement
NeuralSeek vérifie chaque réponse, de bout en bout
Chaque étape s'exécute dans l'ordre, et chacune est journalisée.
Bloquer les attaques
NeuralSeek évalue chaque question selon son risque d'injection de prompt. Il supprime les phrases suspectes et bloque entièrement les questions à haut risque. Vous pouvez aussi ajouter votre propre liste de mots interdits et un filtre de langage grossier.
Protéger les données sensibles
NeuralSeek repère les données personnelles avant qu'elles n'atteignent le modèle. Vous choisissez de les signaler, de les masquer, de les occulter ou de les supprimer, sujet par sujet.
Router par sujet
NeuralSeek classe chaque question par sujet, pour qu'une question de facturation et une question clinique suivent des règles différentes.
Contrôler ce que lit l'IA
Vous décidez quels documents le modèle peut utiliser, à quel point ils doivent être récents et combien il en lit.
Fixer les limites du modèle
Choisissez le modèle et ses limites pour chaque étape, pour qu'une vérification rapide et une réponse détaillée aient chacune les bons paramètres.
Vérifier chaque réponse
NeuralSeek note chaque réponse par rapport à vos sources. Une réponse faible reçoit un avertissement ou est remplacée par votre propre réponse, et NeuralSeek peut supprimer les phrases sans appui.
Contrôler la mémoire de la conversation
Décidez quelle part de la conversation le modèle voit, pour que les données sensibles ne s'accumulent pas.
Piste d'audit complète
Chaque question, réponse et score est enregistré, et vous pouvez l'envoyer vers vos propres systèmes.
Dans vos agents
Ajouter des garde-fous dans n'importe quel agent
Ajoutez les mêmes garde-fous comme étapes dans n'importe quel agent. Dans cet exemple, un ticket d'assistance est contrôlé (attaques, langage grossier, données personnelles) et arrêté si nécessaire, avant d'atteindre le modèle.
Précision
Des contrôles en couches contre les hallucinations
Si un contrôle laisse passer quelque chose, le suivant le rattrape. Vous voyez toujours quel contrôle a arrêté une réponse.
Garder les réponses dans le sujet
Les réponses viennent uniquement de votre base de connaissances, plus un document par défaut que vous rédigez pour ce qu'elle ne couvre pas. Le modèle reste sur les sujets que vous choisissez.
Supprimer les phrases sans appui
NeuralSeek vérifie chaque phrase par rapport à vos sources avant d'envoyer la réponse.
Fixer une confiance minimale
Si une réponse n'atteint pas votre minimum, NeuralSeek la remplace par votre propre réponse et le journalise.
Router les réponses peu fiables
Une réponse à faible confiance peut lancer un workflow. Un agent de secours peut prévenir une équipe, ouvrir un ticket, réécrire la réponse ou la transmettre à un autre agent.
Confidentialité
Protégez les données sensibles à votre façon
Repérez les données personnelles, puis choisissez leur traitement. Définissez l'action par sujet : masquez un identifiant dans un contexte et bloquez-le dans un autre.
Deux niveaux de détection
Des filtres par motifs repèrent des formats comme les numéros de compte et d'identité. Un filtre d'IA, entraîné à partir d'une seule phrase d'exemple, repère ce que les motifs ne voient pas.
Listes d'autorisation pour les termes sûrs
Marquez les termes que votre équipe sait sûrs, ou faites confiance aux mots de vos propres documents, et gardez tous les détecteurs actifs.
Identifiants stockés comme secrets
Les mots de passe et clés d'API qu'utilise un agent sont stockés comme secrets : personne ne peut les voir en lisant l'agent.
Détection et masquage des données personnelles
Signalez, masquez, occultez ou supprimez les données personnelles, avec des règles par sujet.
Piste d'audit complète
Chaque question, réponse, note et modification des paramètres est journalisée, horodatée et attribuée. Exportez-la vers S3, Splunk ou Datadog.
Tests d'attaque
Testez vos agents face aux attaques.
Choisissez un agent et lancez le test pour voir ses risques, les preuves et les corrections recommandées. Relancez-le après chaque modification.
Injection de prompt
Questions des équipes de sécurité
Des réponses courtes pour votre revue de sécurité.
Un développeur peut-il contourner ces contrôles en appelant directement le modèle ?
Chaque appel à NeuralSeek passe par les mêmes contrôles, quelle que soit l'application qui l'envoie. Si vous exécutez NeuralSeek dans votre propre environnement, vos contrôles réseau décident de ce qui peut atteindre le modèle par ailleurs.
Des garde-fous stricts vont-ils bloquer des réponses utiles ?
Vous réglez leur niveau d'exigence par sujet : une question générale et une question réglementée peuvent avoir chacune leur propre niveau. Ajustez-les selon vos propres résultats.
Que remettons-nous concrètement à un auditeur ?
Un historique complet de chaque question, réponse et score, que vous pouvez envoyer vers vos propres systèmes et rejouer tel quel. Les modifications des paramètres indiquent qui les a faites et peuvent être annulées.
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