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La plateforme

des réponses fiables et des agents IA.

Transformez les données de votre entreprise en réponses exactes et en agents IA qui font avancer le travail, avec garde-fous et journaux intégrés. Commencez dès aujourd'hui avec notre SaaS, ou exécutez NeuralSeek dans votre infrastructure.

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Fonctionnement

Les garde-fous, le choix des modèles et les options de déploiement sont inclus. Activez-les et réglez-les selon vos besoins.

  • Des garde-fous à chaque appel

    Des garde-fous intégrés vérifient chaque question et chaque réponse. Les mêmes règles s'appliquent à une fenêtre de chat, à un appel d'API ou à un agent planifié.

  • Les modèles de votre choix

    Ajoutez un ou plusieurs modèles, et NeuralSeek répartit la charge entre eux. Choisissez les tâches de chaque modèle. Vos données, vos garde-fous et vos applications restent là où ils sont.

  • Là où vous en avez besoin

    Utilisez notre SaaS, ou exécutez NeuralSeek dans votre compte cloud, sur votre cluster OpenShift ou sur votre propre matériel, dans un environnement entièrement isolé, sans connexion à Internet. Les garde-fous et les fonctionnalités sont les mêmes partout.

Ce qu'elle contient

Tout ce qu'il faut pour créer avec l'IA

Chaque partie fonctionne avec les autres. Un garde-fou défini pour les réponses s'applique aussi quand un agent les utilise, quel que soit le modèle qui répond et l'endroit où il s'exécute.

  • Seek : des réponses tirées de vos données

    Des réponses tirées de vos documents, notées pour leur confiance et leur couverture, avec les passages sources surlignés. La recherche avancée et un cache des réponses approuvées sont intégrés.

    Découvrir Seek
    console › seek
    Une réponse dans la console NeuralSeek avec ses passages sources surlignés, à côté du panneau de session et d'un tableau des mesures de correspondance, de confiance et de couverture.

  • mAIstro : les agents IA

    Créez des agents en plusieurs étapes dans un éditeur visuel, ou en code avec NTL, le langage de template de NeuralSeek. Choisissez un modèle par étape, créez des branches selon les résultats, exécutez des étapes en parallèle et planifiez l'exécution automatique de vos agents.

    Découvrir mAIstro
    console › maistro › agent editor
    L'éditeur d'agents de mAIstro : un graphe de nœuds qui part d'une recherche de messages, passe par la suppression des données personnelles et un contrôle de protection, puis par un couple planification-action avec un LLM, jusqu'à une sortie de présentation, avec la bibliothèque de fonctions à côté.

  • Garde-fous

    Des centaines de garde-fous filtrent les questions à l'entrée et vérifient les réponses à la sortie. Réglez-les par sujet, et lancez à tout moment des tests de red teaming sur vos propres agents.

    Découvrir les garde-fous
    console › neural config › guardrails
    Le panneau des garde-fous de Neural Config, dont les onglets vont du score sémantique, de l'injection de prompt, des données personnelles et du langage grossier à la gouvernance personnalisée, ouvert sur Min Confidence : un curseur de seuil, un agent de message personnalisé et une réponse de secours.

  • Gouvernance

    Une trace de tout ce qui s'est exécuté : les scores des réponses dans le temps, les exécutions d'agents avec leurs durées, et un journal des modifications de vos paramètres qui permet de revenir en arrière.

    Découvrir la gouvernance
    console › governance › overview
    La vue d'ensemble de Governance : des indicateurs de confiance sémantique, de résolution des questions, de taux de blocage des propos haineux, abusifs et grossiers, de risque d'injection de prompt et de questions contenant des données personnelles, sur une plage de dates choisie.

  • Connecteurs

    Des nœuds prêts à l'emploi pour vos bases de données, vos stockages de fichiers, votre recherche et vos bibliothèques de documents. Chacun est une étape d'un agent, et chaque agent peut être appelé en REST ou comme outil MCP.

    Découvrir les connecteurs
    console › maistro › function library
    Des cartes de connecteurs de la bibliothèque de fonctions de mAIstro disposées en grille : des nœuds de base de données, de recherche, de stockage de fichiers et de bibliothèque de documents, chacun avec une description d'une ligne et un réglage.

  • Le modèle de votre choix

    Ajoutez un LLM en choisissant une plateforme et un modèle, et voyez d'emblée les fonctions qu'il prend en charge. Ajoutez-en plusieurs et NeuralSeek répartit la charge. Changer de modèle se fait dans les paramètres.

    Voir les options de modèles
    console › neural config › add an llm
    La boîte de dialogue Add an LLM : OpenAI choisi comme plateforme et GPT-4o comme modèle, à côté des notes du modèle, dont la seule fonction qu'il ne prend pas en charge.

  • Déploiement

    Un seul conteneur avec tout ce qui précède. Commencez avec notre SaaS, achetez via les marketplaces AWS, Azure ou IBM Cloud, exécutez NeuralSeek sur IBM Fusion ou installez-le sur votre OpenShift ou Kubernetes, entièrement isolé si besoin.

    Découvrir le déploiement

Questions fréquentes

Ce que les équipes demandent souvent avant de commencer.

  1. En quoi est-ce différent d'une simple mise en place RAG ?

    La récupération n'est qu'une partie. NeuralSeek ajoute des contrôles à chaque appel, une trace complète de chaque réponse que vous pouvez consulter des mois plus tard, des agents qui continuent de fonctionner quand vous changez de modèle, et un déploiement dans votre propre environnement.

  2. Sommes-nous liés à un seul fournisseur de modèles ?

    Non. Vous choisissez les tâches de chaque modèle, un modèle pour chaque étape d'agent, et vous pouvez imposer un autre modèle pour un seul appel d'API. Chacun de ces changements se fait dans les paramètres.

  3. Nous avons déjà un fournisseur de modèles et une base vectorielle. Où se place NeuralSeek ?

    Au-dessus des deux. Utilisez les clés de votre fournisseur et reliez NeuralSeek à la recherche que vous utilisez déjà. NeuralSeek ajoute la vérification que chaque réponse est fondée sur vos sources, des garde-fous, des agents et une piste d'audit complète.

Créez dès aujourd'hui avec NeuralSeek.

Inscrivez-vous en ligne et commencez par un essai de deux semaines, ou parlez à un expert NeuralSeek pour exécuter NeuralSeek dans votre cloud.

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