Comparatif
NeuralSeek et Microsoft Foundry
Microsoft Foundry est un bon choix pour les équipes qui créent dans Azure. NeuralSeek vous donne une plateforme gouvernée prête à l'emploi, qui s'exécute sur Azure ou ailleurs.
Différences clés
Ce qui distingue Foundry et NeuralSeek
Foundry vous donne des pièces à assembler. NeuralSeek arrive avec ces pièces qui fonctionnent déjà ensemble.
Ce que vous obtenez
Microsoft Foundry
Un catalogue de modèles, d'outils d'évaluation, de services d'agents et de services de sécurité, que vous assemblez en une application.
NeuralSeek
Récupération, score de confiance, garde-fous, masquage des données personnelles, workflows d'agents et journaux de réponses, qui fonctionnent déjà ensemble. Vous les configurez.
Où il s'exécute
Microsoft Foundry
Azure. C'est son objectif de conception, et il aligne l'identité, le réseau et la conformité sur le reste de votre configuration Azure.
NeuralSeek
Azure, via le marketplace Microsoft ou votre propre compte cloud, ainsi qu'IBM Cloud, AWS, Kubernetes, OpenShift ou sur site, entièrement isolé.
Où les politiques s'appliquent
Microsoft Foundry
Le filtrage de contenu et l'évaluation sont des services que vous branchez sur votre application.
NeuralSeek
Les garde-fous s'appliquent à chaque requête : chaque nouvel agent bénéficie dès le départ de la détection des injections de prompt, du traitement des données sensibles et des seuils de confiance.
Ce qu'il demande à votre équipe
Microsoft Foundry
Une équipe plateforme pour choisir les composants, les intégrer et les tenir à jour. Les équipes qui en ont la capacité préfèrent souvent cette approche.
NeuralSeek
Une configuration dans un éditeur visuel ou en NTL, le langage de template de NeuralSeek, pour que les experts métier créent et modifient des agents sans entretenir l'infrastructure sous-jacente.
Quand utiliser chacun
Choisir celui qui convient à votre équipe
Foundry convient aux équipes qui travaillent uniquement sur Azure et disposent d'ingénieurs plateforme. NeuralSeek convient aux équipes qui ont besoin rapidement d'une IA gouvernée, où qu'elle doive s'exécuter.
Tout sur Azure, avec une équipe plateforme
Si toutes vos charges de travail sont sur Azure et que vos ingénieurs veulent prendre en charge l'assemblage, Foundry est un choix naturel.
Certaines charges de travail doivent rester sur site
NeuralSeek s'exécute de la même façon sur Azure et sur votre propre matériel, isolé du réseau : un seul ensemble de garde-fous et de journaux couvre les deux.
Une échéance pour lancer une IA gouvernée
NeuralSeek arrive avec les réponses fondées sur vos données, les garde-fous et les journaux de réponses déjà en place : votre équipe consacre son temps à votre cas d'usage.
Questions sur Azure et NeuralSeek
Utiliser NeuralSeek sur Azure et garder ce que vous avez déjà créé.
NeuralSeek peut-il s'exécuter sur Azure ?
Oui. Achetez-le sur le marketplace Microsoft ou exécutez-le dans votre propre compte Azure, avec les modèles Azure OpenAI.
Nous avons déjà créé sur Foundry. Pouvons-nous le garder ?
Oui. Vos endpoints de modèles et vos données restent tels quels. NeuralSeek peut appeler des modèles hébergés sur Azure et ajouter autour d'eux la récupération, les garde-fous et la journalisation. Demandez une démo pour évaluer le projet selon votre configuration.
Une instance NeuralSeek est-elle portable ?
Une instance, c'est un conteneur, sa configuration et vos propres bases de données. Vos endpoints de modèles restent les vôtres, et le même conteneur s'exécute sur n'importe quel cloud ou sur site.
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