Comparatif
NeuralSeek ou le créer vous-même
Beaucoup d'équipes comparent NeuralSeek aux frameworks open source et à leurs propres ingénieurs. Les deux options peuvent fonctionner. La différence tient à ce que vous créez et maintenez.
Différences clés
Ce que vous créez et ce que vous obtenez
Les frameworks open source sont de bons outils. NeuralSeek résout les mêmes problèmes avec des pièces déjà assemblées.
Ce que vous prenez en charge
Le créer vous-même
L'intégration de nombreuses briques : orchestration, récupération, embeddings, évaluation, occultation des données, politiques et journalisation, plus le code qui les relie. Chaque brique évolue à son propre rythme.
NeuralSeek
Une seule plateforme qui intègre ces briques. Vous la configurez, et NeuralSeek fait fonctionner les briques ensemble.
Comment les politiques s'appliquent
Le créer vous-même
En général, sous forme de composants qu'un développeur ajoute à chaque workflow. L'application des politiques dépend de leur présence dans chaque workflow.
NeuralSeek
Les garde-fous s'appliquent à chaque requête dans le cadre de l'instance : chaque nouvel agent est couvert dès sa première exécution.
Savoir si une réponse est assez bonne
Le créer vous-même
Une approche courante demande à un second modèle de juger la réponse du premier. Cela fonctionne, et ajoute un appel de modèle.
NeuralSeek
Chaque réponse porte des scores de confiance et de couverture, et affiche ses sources. Définissez des seuils d'avertissement et de confiance minimale pour décider quand répondre et quand passer à une réponse de secours.
Dans la durée
Le créer vous-même
Une équipe compétente peut livrer vite. L'entretien augmente à mesure que les API des modèles changent, que l'évaluation doit être mise à jour et que les nouveaux workflows recréent des briques communes.
NeuralSeek
Les mises à jour, les nouveaux modèles et les nouveaux garde-fous arrivent avec la plateforme : votre équipe n'a pas à les maintenir.
Quand utiliser chacun
Quand créer et quand acheter
Décidez selon l'endroit où vous voulez que vos ingénieurs passent leur temps.
L'IA est le produit que vous vendez
Si votre couche de modèles est ce qui distingue votre produit, gardez-la en main. Vous voudrez un contrôle total sur chaque brique.
Vous avez une équipe plateforme dans la durée
Créer fonctionne quand une équipe permanente va maintenir la plateforme pendant des années, récupération, évaluation et journalisation comprises.
Une IA gouvernée pour un processus métier, avec une échéance
NeuralSeek prend en charge les réponses fondées sur vos données, les garde-fous et les journaux de réponses : vos ingénieurs se concentrent sur votre métier et livrent plus tôt.
Les questions des ingénieurs
Étendre la plateforme, écrire du code et garder la maîtrise de votre configuration.
Et si nous avons besoin de quelque chose de spécifique ?
Les agents peuvent appeler vos propres API, exécuter du code dans un sandbox et travailler avec les systèmes que vous utilisez déjà. Vous écrivez cette partie vous-même, et le reste reste gouverné.
Combien de code écrivons-nous ?
Les agents se créent dans un éditeur visuel ou en NTL, le langage de template de NeuralSeek, sans programmation traditionnelle. Vous n'écrivez du code que pour les parties propres à votre activité.
Qu'est-ce qui reste à nous ?
Vos bases de données, vos endpoints de modèles et vos documents restent les vôtres.
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