Comparação
NeuralSeek ou criar por conta própria
Muitas equipes comparam o NeuralSeek com frameworks de código aberto e seus próprios engenheiros. Os dois caminhos podem funcionar. A diferença está no que você cria e mantém.
Principais diferenças
O que você cria e o que você recebe
Os frameworks de código aberto são boas ferramentas. O NeuralSeek resolve os mesmos problemas com as peças já conectadas.
O que você assume
Criar por conta própria
A integração de muitas partes: orquestração, recuperação, embeddings, avaliação, mascaramento, políticas e logs, além da ligação entre elas. Cada parte se atualiza no próprio ritmo.
NeuralSeek
Uma única plataforma com essas partes integradas. Você a configura, e o NeuralSeek mantém as partes funcionando juntas.
Como as políticas são aplicadas
Criar por conta própria
Normalmente como componentes que um desenvolvedor adiciona a cada fluxo de trabalho. A aplicação depende de cada fluxo incluí-los.
NeuralSeek
Os guardrails atuam em cada solicitação como parte da instalação, então cada novo agente está coberto desde a primeira execução.
Saber se uma resposta é boa o suficiente
Criar por conta própria
Uma abordagem comum pede a um segundo modelo que avalie a resposta do primeiro. Funciona, e acrescenta mais uma chamada de modelo.
NeuralSeek
Cada resposta traz pontuações de confiança e de cobertura e mostra as fontes. Defina níveis de alerta e de confiança mínima para decidir quando responder e quando usar uma resposta alternativa.
Com o tempo
Criar por conta própria
Uma equipe capaz consegue lançar rápido. A manutenção cresce à medida que as APIs dos modelos mudam, a avaliação precisa ser atualizada e novos fluxos recriam peças compartilhadas.
NeuralSeek
Atualizações, novos modelos e novos guardrails chegam com a plataforma, então sua equipe não precisa mantê-los.
Quando usar cada um
Quando criar e quando comprar
Decida com base em onde você quer que seus engenheiros dediquem o tempo.
A IA é o produto que você vende
Se a sua camada de modelos é o que diferencia seu produto, tenha controle dela. Você vai querer controle total de cada parte.
Você tem uma equipe de plataforma de longo prazo
Criar funciona quando uma equipe fixa vai manter a plataforma por anos, incluindo recuperação, avaliação e logs.
IA com governança para um processo de negócio, com prazo
O NeuralSeek cuida das respostas baseadas nos seus dados, dos guardrails e dos logs de respostas, então seus engenheiros se concentram no seu domínio e lançam antes.
Perguntas que os engenheiros fazem
Sobre estender a plataforma, escrever código e ter controle da sua configuração.
E se precisarmos de algo personalizado?
Os agentes podem chamar suas próprias APIs, executar código em um sandbox e trabalhar com os sistemas que você já usa. Você escreve essa parte, e o restante continua com governança.
Quanto código precisamos escrever?
Os agentes são criados em um editor visual ou em NTL, a linguagem de templates do NeuralSeek, sem programação tradicional. Você escreve código só para as partes exclusivas do seu negócio.
O que continua sendo nosso?
Seus repositórios de dados, endpoints de modelos e documentos continuam seus.
Comece hoje a criar com o NeuralSeek.
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