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IA responsável

integrada.

Guardrails, mascaramento de dados sensíveis e logs completos das respostas vêm com cada instalação do NeuralSeek.

Onde os controles atuam

Controles em cada etapa de uma resposta

Cada etapa, do prompt à resposta, tem os próprios controles, e eles vêm com cada instalação.

No console

Revise a qualidade de cada resposta

A governança mostra a confiança, a cobertura, as avaliações dos usuários e os termos alucinados das suas respostas, para que a sua equipe revise a qualidade e aja.

Verificado quando o prompt chega.

console › governance › insights
O painel de governança no console, com a lista de execuções, as pontuações e o resultado de cada política.
A visão de governança no console do NeuralSeek.

Controles em cada instalação

Cada instalação do NeuralSeek inclui os mesmos controles.

  • Baseado nos seus dados e com pontuação

    As respostas se baseiam no seu próprio conteúdo, com uma pontuação de confiança para que a sua equipe veja o quanto cada uma está fundamentada.

  • Guardrails em cada solicitação

    A proteção contra injeção de prompt e os guardrails de linguagem ofensiva verificam cada solicitação antes que o modelo responda.

  • Origem de cada resposta

    Destacar de onde veio cada parte de uma resposta, para que um revisor a compare com a fonte.

  • Seu modelo, sua infraestrutura

    Use o seu próprio LLM e execute o NeuralSeek na sua própria nuvem, no seu data center ou em um ambiente totalmente isolado, sem conexão com a internet.

  • Detecção e mascaramento de dados pessoais

    Sinalize, mascare, oculte ou exclua dados pessoais, com regras por tema.

  • Registro de auditoria completo

    Cada pergunta, resposta, pontuação e mudança de configuração fica registrada com data, hora e autor. Exporte para S3, Splunk ou Datadog.

Perguntas que as equipes de risco fazem

Respostas curtas sobre precisão, agentes e os seus dados.

  1. Como sabemos que uma resposta é precisa?

    Cada resposta traz pontuações de confiança e mostra os trechos de origem. A governança sinaliza os termos alucinados para que a sua equipe os revise.

  2. Os agentes têm os mesmos controles?

    Sim. Os agentes criados no mAIstro incluem proteção contra injeção de prompt e guardrails de linguagem ofensiva, e as execuções ficam registradas para revisão.

  3. Nossos dados são usados para treinar modelos?

    Não. Nem o NeuralSeek nem os suboperadores dele usam os dados dos clientes para treinar modelos.

Comece hoje a criar com o NeuralSeek.

Cadastre-se online e comece com um teste de duas semanas, ou fale com nossa equipe sobre como usar o NeuralSeek na sua própria nuvem.