Um modelo por etapa
Escolha as tarefas de cada modelo, troque o modelo em qualquer nó ou envie um ID de modelo em uma chamada à API. Use um modelo rápido para classificar e um mais capaz para escrever a resposta.
mAIstro
que trabalham com os seus sistemas.
Com o mAIstro, você cria agentes que buscam, consultam os seus sistemas e tomam decisões. Cada etapa tem o próprio modelo e os próprios guardrails, e cada execução fica registrada.
O bloco básico
Os nós são a base de cada agente
Cada nó é uma etapa: buscar, chamar um modelo, consultar um sistema, transformar, ramificar ou repetir. Os nós funcionam da mesma forma em todas as instalações.
console › maistro › agent editor
Como os agentes se encaixam
Nós, agentes e fluxos com vários agentes
O mesmo bloco básico em todos os níveis, então um agente que uma equipe cria pode virar uma etapa no fluxo de trabalho de outra equipe.
O nó
Uma etapa com as próprias configurações: qual modelo, qual fonte, qual limiar. Crie no editor visual ou escreva em NTL, a linguagem de templates do NeuralSeek. Os dois caminhos geram o mesmo nó.
O agente
Os nós são empilhados em um fluxo ou encadeados lado a lado, com condições, loops e etapas em paralelo. Com etapas em paralelo, uma execução leva apenas o tempo do nó mais lento.
O sistema multiagente
Os agentes podem chamar outros agentes, compartilhando variáveis ou funcionando separadamente. Um orquestrador também pode escolher o agente certo, ou um plano com vários, no seu registro de agentes.
Execuções que você pode inspecionar
Cada execução fica registrada
O Inspector mostra cada etapa: o que foi definido, quando e como. A aba Governance mostra com que frequência cada agente é executado, os tempos de resposta, as ativações de guardrails e os agentes que cada execução chamou.
Cada etapa, inspecionada
console › governance › agent details
Depois de uma execução
Inspecione, mapeie e agende os seus agentes
Ao lado do editor, o mAIstro mostra o que uma execução fez, como os agentes chamam uns aos outros, o agente como código NTL e quando ele é executado sozinho.
- console › maistro › inspector
- console › maistro › inspector
- console › maistro › visualizer
- console › maistro › ntl
- console › maistro › scheduler
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Inspector: etapa por etapaO Inspector abre cada etapa de uma execução: o que foi definido, quando e como foi processado. Uma etapa de modelo mostra o prompt, a configuração de cache, a contagem de tokens, o tempo do modelo e o resultado. Os valores mascarados pelo Remove PII continuam mascarados aqui também.
O que você controla
O que sua equipe precisa para levar um agente do protótipo aos dados de produção.
Você decide quando os agentes são executados
Um agente é executado quando é chamado pela API ou em uma programação que você define por minuto, hora, dia ou mês. Você escolhe quais agentes são executados sozinhos e quais esperam uma solicitação.
Os mesmos guardrails, no meio do fluxo
A proteção contra injeção de prompt, a remoção de dados pessoais e o filtro de linguagem ofensiva são nós que você pode colocar em qualquer ponto de um fluxo de trabalho. Um documento recuperado ou o resultado de uma ferramenta passa pela mesma verificação que uma pergunta.
Compare modelos lado a lado
Selecione modelos, digite uma pergunta e compare as respostas lado a lado, com o custo em tokens e a velocidade registrados. Funciona tanto no Seek quanto no mAIstro.
Testes adversariais por agente
Execute o Red Team Testing em um agente quando quiser. O relatório mostra os riscos do agente, as evidências dos testes e as correções recomendadas. Execute de novo depois de cada mudança.
Perguntas frequentes sobre o mAIstro
O que as equipes perguntam antes de criar o primeiro agente.
O mAIstro é um editor visual ou código?
As duas coisas. Um fluxo criado no editor visual pode ser lido e editado como código NTL, e vice-versa. O trabalho que em outras ferramentas exigiria código de integração vira um único nó que qualquer revisor consegue ler.
Começamos com uma tela em branco?
Só se você quiser. Descreva o agente em linguagem natural e o criador automático faz um rascunho, ou abra um template do marketplace e conecte aos seus dados. Cada nó continua visível e editável.
O que acontece quando tivermos centenas de agentes?
O registro de execuções já vem integrado à plataforma, então nenhuma equipe precisa configurá-lo. Cada execução fica registrada, a latência é detalhada por agente e por chamada a subagentes, e o NeuralSeek acompanha os tokens e o custo.
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