Guardrails
Integrados e prontos para personalizar.
Proteja cada resposta de IA desde o primeiro dia. O NeuralSeek cobre injeção de prompt, dados sensíveis, precisão e tom. Cada guardrail se ajusta às suas políticas, e os painéis e relatórios de governança já vêm integrados.
Como funciona
O NeuralSeek verifica cada resposta do início ao fim
Cada etapa é executada em ordem, e cada uma fica registrada.
Bloquear ataques
O NeuralSeek atribui a cada pergunta uma pontuação de risco de injeção de prompt. Ele remove as frases suspeitas e bloqueia por completo as perguntas de alto risco. Você também pode adicionar sua própria lista de palavras proibidas e um filtro de linguagem ofensiva.
Proteger os dados sensíveis
O NeuralSeek encontra os dados pessoais antes que cheguem ao modelo. Você escolhe se quer sinalizar, mascarar, ocultar ou excluir esses dados, por tema.
Rotear por tema
O NeuralSeek classifica cada pergunta por tema, para que uma pergunta de cobrança e uma clínica sigam regras diferentes.
Controlar o que a IA lê
Você decide quais documentos o modelo pode usar, quão recentes eles precisam ser e quantos ele lê.
Definir os limites do modelo
Escolha o modelo e os limites dele para cada etapa, para que uma verificação rápida e uma resposta detalhada tenham, cada uma, a configuração certa.
Verificar cada resposta
O NeuralSeek compara cada resposta com as suas fontes e atribui uma pontuação. As respostas fracas recebem um aviso ou são substituídas pela resposta que você definir, e as frases sem respaldo podem ser removidas.
Controlar a memória da conversa
Decida quanto da conversa o modelo vê, para que os dados sensíveis não se acumulem.
Registro de auditoria completo
Cada pergunta, resposta e pontuação fica registrada, e você pode enviar esse registro para os seus próprios sistemas.
Dentro dos seus agentes
Adicione guardrails dentro de qualquer agente
Adicione os mesmos guardrails como etapas dentro de qualquer agente. Neste exemplo, um ticket de suporte passa por verificações de ataques, linguagem ofensiva e dados pessoais, e é interrompido se necessário, antes de chegar ao modelo.
Precisão
Verificações em camadas contra alucinações
Se uma verificação deixar passar algo, a próxima detecta. Você sempre pode ver qual verificação barrou uma resposta.
Manter as respostas no tema
As respostas vêm apenas da sua base de conhecimento, mais um documento padrão que você escreve para o que ela não cobre. O modelo fica nos assuntos que você escolhe.
Remover as frases sem respaldo
O NeuralSeek confere cada frase com as suas fontes antes de entregar a resposta.
Definir uma confiança mínima
Se uma resposta não atinge o seu mínimo, o NeuralSeek a substitui pela resposta que você definir e registra o caso.
Rotear as respostas de baixa confiança
Uma resposta de baixa confiança pode iniciar um fluxo de trabalho. Um agente alternativo pode avisar uma equipe, abrir um ticket, reescrever a resposta ou passá-la para outro agente.
Privacidade
Proteja os dados sensíveis do seu jeito
Encontre os dados pessoais e escolha o que acontece com eles. Defina a ação por tema, para mascarar um identificador em um contexto e bloqueá-lo em outro.
Duas camadas de detecção
Os filtros de padrões detectam formatos como números de conta e de documentos de identificação. Um filtro de IA, treinado com uma única frase de exemplo, detecta o que os padrões deixam passar.
Listas de termos permitidos
Marque os termos que sua equipe sabe que são seguros, ou confie em palavras dos seus próprios documentos, e mantenha todos os detectores ativos.
Credenciais guardadas como segredos
As senhas e chaves de API que um agente usa ficam guardadas como segredos, então ninguém que abra o agente consegue vê-las.
Detecção e mascaramento de dados pessoais
Sinalize, mascare, oculte ou exclua dados pessoais, com regras por tema.
Registro de auditoria completo
Cada pergunta, resposta, pontuação e mudança de configuração fica registrada com data, hora e autor. Exporte para S3, Splunk ou Datadog.
Testes adversariais
Teste seus agentes contra ataques.
Escolha um agente e execute o teste para ver os riscos, as evidências e as correções recomendadas. Execute de novo depois de cada alteração.
Injeção de prompt
Perguntas das equipes de segurança
Respostas curtas para a sua avaliação de segurança.
Um desenvolvedor pode contornar isso chamando o modelo diretamente?
Toda chamada ao NeuralSeek passa pelas mesmas verificações, seja qual for a aplicação que a envia. Se você usa o NeuralSeek no seu próprio ambiente, seus controles de rede decidem o que mais pode chegar ao modelo.
Guardrails rigorosos vão bloquear respostas úteis?
Você define o rigor por tema, então uma pergunta geral e uma regulada podem ter, cada uma, o próprio nível. Ajuste os guardrails com base nos seus próprios resultados.
O que, de fato, entregamos a um auditor?
Um registro completo de cada pergunta, resposta e pontuação, que você pode enviar para os seus próprios sistemas e reproduzir como aconteceu. As alterações de configuração mostram quem as fez e podem ser desfeitas.
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