Guardrails em cada chamada
Os guardrails integrados verificam cada pergunta e cada resposta. As mesmas regras valem para uma janela de chat, uma chamada à API ou um agente agendado.
A plataforma
Transforme os dados da sua empresa em respostas precisas e agentes de IA que resolvem tarefas reais, com guardrails e logs integrados. Comece hoje com o nosso SaaS ou use o NeuralSeek na sua própria infraestrutura.

Como funciona
Os guardrails, a escolha de modelos e as opções de implantação já vêm incluídos. Ative e ajuste cada um conforme a sua necessidade.
Os guardrails integrados verificam cada pergunta e cada resposta. As mesmas regras valem para uma janela de chat, uma chamada à API ou um agente agendado.
Adicione um modelo ou vários, e o NeuralSeek distribui a carga entre eles. Escolha as tarefas de cada modelo. Seus dados, guardrails e aplicativos continuam onde estão.
Use o nosso SaaS ou instale o NeuralSeek na sua própria conta na nuvem, no seu cluster OpenShift ou no seu próprio hardware, em um ambiente totalmente isolado, sem conexão com a internet. Os guardrails e os recursos são os mesmos em todos os lugares.
O que vem incluído
Cada parte funciona com as outras. Um guardrail que você define para as respostas também vale quando um agente as usa, qualquer que seja o modelo que responde e onde quer que ele seja executado.
Respostas tiradas dos seus próprios documentos, com pontuações de confiança e cobertura e os trechos de origem destacados. A busca avançada e um cache de respostas aprovadas já vêm integrados.

Crie agentes de várias etapas em um editor visual ou em código com NTL, a linguagem de templates do NeuralSeek. Escolha um modelo para cada etapa, crie ramificações conforme os resultados, execute etapas em paralelo e agende a execução automática dos agentes.

Centenas de guardrails verificam as perguntas na entrada e as respostas na saída. Configure os guardrails por tema e execute testes de red team nos seus próprios agentes quando quiser.

Um registro de tudo o que foi executado: pontuações das respostas ao longo do tempo, execuções de agentes com os tempos de cada uma e um histórico de alterações das suas configurações que permite reverter cada mudança.

Os nós prontos cobrem seus bancos de dados, armazenamento de arquivos, busca e bibliotecas de documentos. Cada um é uma etapa dentro de um agente, e qualquer agente pode ser chamado por REST ou como ferramenta MCP.

Adicione um LLM escolhendo uma plataforma e um modelo, e veja antes quais funções ele aceita. Adicione vários e o NeuralSeek distribui a carga. Trocar de modelo é só uma mudança de configuração.

Um único contêiner com tudo o que está acima. Comece com o nosso SaaS, compre nos marketplaces da AWS, do Azure ou da IBM Cloud, use o NeuralSeek no IBM Fusion ou instale no seu próprio OpenShift ou Kubernetes, em um ambiente totalmente isolado se precisar.
O que as equipes costumam perguntar antes de começar.
A recuperação é só uma parte. O NeuralSeek adiciona verificações em cada chamada, um registro completo de cada resposta que você pode consultar meses depois, agentes que continuam funcionando quando você troca de modelo e a implantação dentro do seu próprio ambiente.
Não. Você define as tarefas de cada modelo, escolhe um modelo para cada etapa de um agente e pode definir outro modelo para uma única chamada à API. Mudar qualquer um deles é só uma mudança de configuração.
Ele funciona sobre os dois. Use as chaves do seu próprio provedor e conecte o NeuralSeek à busca que você já usa. O NeuralSeek adiciona verificação de fontes, guardrails, agentes e um registro de auditoria completo.
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