Comparación
NeuralSeek y Microsoft Foundry
Microsoft Foundry es una opción sólida para los equipos que crean dentro de Azure. NeuralSeek te da una plataforma con gobernanza lista para usar, que funciona en Azure o en cualquier otro lugar.
Diferencias clave
En qué se diferencian Foundry y NeuralSeek
Foundry te da piezas para ensamblar. NeuralSeek llega con esas piezas funcionando juntas.
Qué obtienes
Microsoft Foundry
Un catálogo de modelos, herramientas de evaluación, servicios de agentes y servicios de seguridad que ensamblas en una aplicación.
NeuralSeek
Recuperación, puntuación de confianza, guardrails, enmascaramiento de datos personales, flujos de agentes y registros de respuestas, ya funcionando juntos. Tú los configuras.
Dónde funciona
Microsoft Foundry
Azure. Es su objetivo de diseño, y alinea la identidad, la red y el cumplimiento con el resto de tu configuración de Azure.
NeuralSeek
Azure, a través del marketplace de Microsoft o en tu propia cuenta en la nube, además de IBM Cloud, AWS, Kubernetes, OpenShift o en tus instalaciones, totalmente aislado.
Dónde se aplican las políticas
Microsoft Foundry
El filtrado de contenido y la evaluación son servicios que conectas a tu aplicación.
NeuralSeek
Los guardrails se aplican en cada solicitud, así que cada agente nuevo tiene desde el inicio detección de prompt injection, manejo de datos sensibles y umbrales de confianza.
Qué le pide a tu equipo
Microsoft Foundry
Un equipo de plataforma que elija los componentes, los integre y los mantenga al día. Los equipos con esa capacidad a menudo lo prefieren así.
NeuralSeek
Configuración en un editor visual o en NTL, el lenguaje de plantillas de NeuralSeek, para que los expertos del negocio creen y cambien agentes sin mantener la infraestructura de fondo.
Cuándo usar cada uno
Elige el que se ajuste a tu equipo
Foundry se ajusta a equipos que trabajan solo en Azure y tienen ingenieros de plataforma. NeuralSeek se ajusta a equipos que necesitan IA con gobernanza funcionando pronto, donde sea que tenga que funcionar.
Todo en Azure, con un equipo de plataforma
Si todas tus cargas de trabajo están en Azure y tus ingenieros quieren encargarse del ensamblaje, Foundry encaja de forma natural.
Algunas cargas de trabajo deben quedarse en tus instalaciones
NeuralSeek funciona igual en Azure y en tu propio hardware, aislado de la red, así que un mismo conjunto de guardrails y registros cubre ambos.
Una fecha límite para lanzar IA con gobernanza
NeuralSeek llega con las respuestas basadas en tus datos, los guardrails y los registros de respuestas funcionando, así que tu equipo dedica su tiempo a tu caso de uso.
Preguntas sobre Azure y NeuralSeek
Usar NeuralSeek en Azure y conservar lo que ya creaste.
¿NeuralSeek puede funcionar en Azure?
Sí. Cómpralo en el marketplace de Microsoft o úsalo en tu propia cuenta de Azure, con modelos de Azure OpenAI.
Ya creamos sobre Foundry. ¿Podemos conservarlo?
Sí. Tus endpoints de modelos y tus datos se quedan como están. NeuralSeek puede llamar a modelos alojados en Azure y sumar recuperación, guardrails y registros alrededor de ellos. Solicita una demo para dimensionarlo según tu configuración.
¿Qué tan portátil es una instalación de NeuralSeek?
Una instalación es un contenedor, su configuración y tus propios almacenes de datos. Tus endpoints de modelos siguen siendo tuyos, y el mismo contenedor funciona en cualquier nube o en tus instalaciones.
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