Un modelo por paso
Elige qué tareas hace cada modelo, cambia el modelo en cualquier nodo o envía un ID de modelo en una llamada a la API. Usa un modelo rápido para clasificar y uno más potente para escribir la respuesta.
mAIstro
que trabajan con tus sistemas.
Con mAIstro creas agentes que buscan, consultan tus sistemas y toman decisiones. Cada paso tiene su propio modelo y sus guardrails, y cada ejecución queda registrada.
La pieza básica
Los agentes se crean con nodos
Cada nodo es un paso: buscar, llamar a un modelo, consultar un sistema, transformar, ramificar o repetir. Los nodos funcionan igual en cada implementación.
console › maistro › agent editor
Cómo encajan los agentes
Nodos, agentes y flujos de varios agentes
La misma pieza básica en cada nivel, así que un agente que crea un equipo puede convertirse en un paso del flujo de trabajo de otro equipo.
El nodo
Un paso con su propia configuración: qué modelo, qué fuente, qué umbral. Créalo en el editor visual o escríbelo en NTL, el lenguaje de plantillas de NeuralSeek. Los dos te dan el mismo nodo.
El agente
Nodos apilados en un flujo o encadenados uno al lado del otro, con condiciones, ciclos y pasos en paralelo. Con pasos en paralelo, una ejecución tarda solo lo que tarde su nodo más lento.
El sistema multiagente
Los agentes pueden llamar a otros agentes, compartiendo variables o funcionando por separado. Un orquestador también puede elegir el agente correcto, o un plan de varios, de tu registro de agentes.
Ejecuciones que puedes revisar
Cada ejecución queda registrada
El Inspector muestra cada paso: qué se definió, cuándo y cómo. La pestaña Governance muestra cuántas veces se ejecuta cada agente, los tiempos de respuesta, las activaciones de guardrails y los agentes que llamó cada ejecución.
Cada paso, revisado
console › governance › agent details
Después de una ejecución
Revisa, mapea y programa tus agentes
Junto al editor, mAIstro muestra qué hizo una ejecución, cómo se llaman los agentes entre sí, el agente como código NTL y cuándo se ejecuta por sí solo.
- console › maistro › inspector
- console › maistro › inspector
- console › maistro › visualizer
- console › maistro › ntl
- console › maistro › scheduler
Diapositiva 1 de 5
01 / 05
Inspector: paso a pasoEl Inspector abre cada paso de una ejecución: qué se definió, cuándo y cómo se procesó. Un paso de modelo muestra su prompt, la configuración de caché, la cantidad de tokens, el tiempo del modelo y el resultado. Los valores que Remove PII enmascaró siguen enmascarados aquí también.
Lo que controlas
Lo que tu equipo necesita para llevar un agente del prototipo a los datos de producción.
Tú decides cuándo se ejecutan los agentes
Un agente se ejecuta cuando lo llamas desde la API, o con un horario que defines por minuto, hora, día o mes. Tú eliges qué agentes se ejecutan por sí solos y cuáles esperan una solicitud.
Los mismos guardrails, a mitad del flujo
La protección contra prompt injection, la eliminación de datos personales y el filtro de lenguaje ofensivo son nodos que puedes colocar en cualquier punto de un flujo de trabajo. Un documento recuperado o el resultado de una herramienta pasan por la misma revisión que una pregunta.
Compara modelos lado a lado
Selecciona modelos, escribe una pregunta y compara sus respuestas lado a lado, con el costo en tokens y la velocidad registrados. Funciona tanto para Seek como para mAIstro.
Pruebas adversariales por agente
Ejecuta Red Team Testing sobre un agente cuando quieras. El informe muestra sus riesgos, la evidencia de las pruebas y las correcciones recomendadas. Vuelve a ejecutarlo después de cada cambio.
Preguntas frecuentes sobre mAIstro
Lo que preguntan los equipos antes de crear su primer agente.
¿mAIstro es un editor visual o código?
Las dos cosas. Un flujo creado en el editor visual se puede leer y editar como código NTL, y al revés. El trabajo que en otras herramientas necesitaría código de integración es un solo nodo que cualquier revisor puede leer.
¿Empezamos con un lienzo en blanco?
Solo si quieres. Describe el agente en lenguaje natural y el creador automático hace un borrador, o abre una plantilla del marketplace y conéctala a tus datos. Cada nodo sigue visible y editable.
¿Qué pasa cuando tengamos cientos de agentes?
El registro de ejecuciones viene integrado en la plataforma, así que ningún equipo tiene que configurarlo. Cada ejecución queda registrada, la latencia se desglosa por agente y por llamada a subagentes, y NeuralSeek registra los tokens y el costo.
Empieza hoy a crear con NeuralSeek.
Regístrate en línea y empieza con una prueba de dos semanas, o habla con un experto de NeuralSeek sobre cómo usar NeuralSeek en tu propia nube.