Guardrails en cada llamada
Los guardrails integrados revisan cada pregunta y cada respuesta. Las mismas reglas se aplican a una ventana de chat, a una llamada a la API o a un agente programado.
La plataforma
Convierte los datos de tu empresa en respuestas precisas y agentes de IA que resuelven tareas reales, con guardrails y registros integrados. Empieza hoy con nuestro SaaS o usa NeuralSeek en tu propia infraestructura.

Cómo funciona
Los guardrails, la elección de modelos y las opciones de implementación vienen incluidos. Actívalos y ajústalos a lo que necesitas.
Los guardrails integrados revisan cada pregunta y cada respuesta. Las mismas reglas se aplican a una ventana de chat, a una llamada a la API o a un agente programado.
Agrega un modelo o varios, y NeuralSeek reparte la carga entre ellos. Elige qué tareas hace cada modelo. Tus datos, tus guardrails y tus aplicaciones se quedan donde están.
Usa nuestro SaaS o instala NeuralSeek en tu propia cuenta en la nube, en tu clúster de OpenShift o en tu propio hardware, en un entorno totalmente aislado y sin conexión a internet. Los guardrails y las funciones son los mismos en todas partes.
Qué incluye
Cada parte funciona con las demás. Un guardrail que defines para las respuestas también se aplica cuando un agente las usa, sin importar qué modelo responda ni dónde se ejecute.
Respuestas tomadas de tus propios documentos, con puntuaciones de confianza y cobertura, y con los pasajes de origen resaltados. La búsqueda avanzada y una caché de respuestas aprobadas vienen integradas.

Crea agentes de varios pasos en un editor visual o en código con NTL, el lenguaje de plantillas de NeuralSeek. Elige un modelo para cada paso, crea ramas según los resultados, ejecuta pasos en paralelo y programa agentes para que se ejecuten solos.

Cientos de guardrails revisan las preguntas al entrar y verifican las respuestas al salir. Configúralos por tema y ejecuta pruebas de red team en tus propios agentes cuando quieras.

Un registro de todo lo que se ejecutó: puntuaciones de las respuestas en el tiempo, ejecuciones de agentes con sus tiempos y un registro de cambios de tu configuración que te permite revertirlos.

Nodos listos para usar con tus bases de datos, tu almacenamiento de archivos, tu búsqueda y tus bibliotecas de documentos. Cada uno es un paso dentro de un agente, y cualquier agente se puede llamar por REST o como herramienta MCP.

Agrega un LLM eligiendo una plataforma y un modelo, y revisa de antemano qué funciones admite. Agrega varios y NeuralSeek reparte la carga. Cambiar de modelo es solo cuestión de configuración.

Un solo contenedor con todo lo anterior. Empieza con nuestro SaaS, compra en los marketplaces de AWS, Azure o IBM Cloud, usa NeuralSeek en IBM Fusion o instálalo en tu propio OpenShift o Kubernetes, en un entorno totalmente aislado si lo necesitas.
Lo que los equipos suelen preguntar antes de empezar.
La recuperación es solo una parte. NeuralSeek agrega verificaciones en cada llamada, un registro completo de cada respuesta que puedes consultar meses después, agentes que siguen funcionando cuando cambias de modelo e implementación dentro de tu propio entorno.
No. Tú eliges qué tareas hace cada modelo, eliges un modelo para cada paso de un agente y puedes indicar otro modelo para una sola llamada a la API. Cambiar cualquiera de ellos es solo cuestión de configuración.
Funciona sobre los dos. Usa las claves de tu propio proveedor y conecta NeuralSeek a la búsqueda que ya usas. NeuralSeek agrega verificaciones de que cada respuesta se basa en tus fuentes, guardrails, agentes y un registro de auditoría completo.
Regístrate en línea y empieza con una prueba de dos semanas, o habla con un experto de NeuralSeek sobre cómo usar NeuralSeek en tu propia nube.