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IA responsable

integrada.

Guardrails, enmascaramiento de datos sensibles y registros completos de respuestas vienen con cada implementación de NeuralSeek.

Dónde actúan los controles

Controles en cada paso de una respuesta

Cada paso, del prompt a la respuesta, tiene sus propios controles, y vienen con cada implementación.

En la consola

Revisa la calidad de cada respuesta

Gobernanza muestra la confianza, la cobertura, las valoraciones de los usuarios y los términos alucinados de tus respuestas, para que tu equipo revise la calidad y actúe.

Revisado cuando llega el prompt.

console › governance › insights
El panel de gobernanza en la consola, con la lista de ejecuciones, sus puntuaciones y el resultado de cada política.
La vista de gobernanza en la consola de NeuralSeek.

Controles en cada implementación

Cada implementación de NeuralSeek incluye los mismos controles.

  • Basado en tus datos y con puntuación

    Las respuestas se basan en tu propio contenido, con una puntuación de confianza para que tu equipo vea qué tan respaldada está cada una.

  • Guardrails en cada solicitud

    La protección contra prompt injection y los guardrails de lenguaje ofensivo revisan cada solicitud antes de que el modelo responda.

  • Origen de cada respuesta

    Resaltar de dónde salió cada parte de una respuesta, para que un revisor la compare con la fuente.

  • Tu modelo, tu infraestructura

    Usa tu propio LLM y ejecuta NeuralSeek en tu propia nube, en tu centro de datos o en un entorno totalmente aislado, sin conexión a internet.

  • Detección y enmascaramiento de datos personales

    Marca, enmascara, oculta o elimina datos personales, con reglas por tema.

  • Registro de auditoría completo

    Cada pregunta, respuesta, puntuación y cambio de configuración queda registrado con fecha, hora y autor. Expórtalo a S3, Splunk o Datadog.

Preguntas que hacen los equipos de riesgo

Respuestas cortas sobre precisión, agentes y tus datos.

  1. ¿Cómo sabemos que una respuesta es precisa?

    Cada respuesta lleva puntuaciones de confianza y muestra los pasajes de origen. Gobernanza marca los términos alucinados para que tu equipo los revise.

  2. ¿Los agentes tienen los mismos controles?

    Sí. Los agentes creados en mAIstro incluyen protección contra prompt injection y guardrails de lenguaje ofensivo, y sus ejecuciones quedan registradas para revisión.

  3. ¿Se usan nuestros datos para entrenar modelos?

    No. Ni NeuralSeek ni sus subencargados usan los datos de los clientes para entrenar modelos.

Empieza hoy a crear con NeuralSeek.

Regístrate en línea y empieza con una prueba de dos semanas, o habla con un experto de NeuralSeek sobre cómo usar NeuralSeek en tu propia nube.