Seminario web · grabación disponible
Secured AI: Containerized on IBM Fusion, powered by NeuralSeek.
Una sesión de treinta minutos sobre cómo usar IA generativa detrás de tu propio firewall: IBM Fusion como base en contenedores, NeuralSeek como la plataforma que va encima y las aplicaciones que funcionan desde el primer día. Grabada el 15 de septiembre de 2026.
Lo que se trató
Lo más destacado de la sesión
Las preguntas que hace un responsable de seguridad o de cumplimiento antes de comprar IA, y las respuestas que dio la sesión.
La soberanía de datos como pregunta decisiva
La preocupación más común entre los asistentes fue la jurisdicción: a dónde van los datos, quién puede ser obligado a entregarlos y qué pasa si un proveedor retira un modelo. La respuesta: una solución que funciona con internet desconectado, con modelos que tú alojas y bajo tu propia política de retención.
IBM Fusion como base
IBM Fusion es la infraestructura en contenedores para tus instalaciones: cómputo, almacenamiento, red y respaldo sobre Red Hat OpenShift, en tu propio edificio. Tienes un solo proveedor al que llamar y un solo entorno para mostrarle a un auditor.
NeuralSeek como la capa que va encima
La plataforma que hace útil el hardware desde el primer día: guardrails, auditoría y gobernanza integrados, una vista visual de cada agente y la libertad de cambiar el modelo de lenguaje sin volver a ajustar nada más. El mejor modelo depende de la tarea, la latencia y el costo.
Aplicaciones que funcionan desde el primer día
La demostración mostró las aplicaciones incluidas: una aplicación que escucha las reuniones y guarda las transcripciones y los resúmenes en tu propia infraestructura, y los complementos para Word, Excel, PowerPoint y Outlook que funcionan con los modelos que elegiste. La IA en la sombra fue el argumento para entregar algo utilizable de inmediato.
Cómo fue la sesión
Agenda de la sesión
Primero el argumento, después una demostración del producto y las preguntas del público.
Por qué se frenan las compras de IA
Hardware sin aplicaciones, meses de desarrollo antes de mostrar algo y la presión que eso pone sobre el equipo que firmó la orden de compra.
La base de IBM Fusion
Lo que el appliance aporta por debajo: OpenShift, almacenamiento, respaldo y la consistencia operativa de una sola plataforma de hardware.
Soberanía, retención y riesgo del proveedor
Transferencia de datos entre países, acceso por orden legal, retención de consultas por parte del proveedor de nube y modelos que se retiraron sin aviso.
Demostración
Las aplicaciones incluidas, el flujo para cambiar de modelo y los complementos de Office, mostrados en el producto.
Preguntas
Cuánto tarda en ser productiva una persona de ingeniería sin experiencia en modelos, y si el correo se puede usar como fuente de datos.
Para quién era
Quién debería verla
Las personas que aprueban proyectos de IA en organizaciones reguladas y los equipos que los operan.
Líderes de TI y seguridad en salud
Donde los datos de pacientes se quedan dentro de tu entorno y cada proveedor de IA es otro contrato que controlar.
Líderes de TI y cumplimiento en servicios financieros
Donde las reglas de retención, de supervisión y entre países definen la arquitectura antes que el caso de uso.
CISO y líderes de riesgo
Que quieren una sola plataforma para aprobar una vez y usar en cada proyecto.
Equipos de ingeniería de datos y de plataforma
Que la van a operar, cambiar el modelo y responder cuánto falta para que haga algo útil.
Presentado por
Presentadores
TechD se encargó del registro y del seguimiento.
Conducción, equipo de partners
NeuralSeek
Presentación, equipo de soluciones
TechD
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