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Historia de cliente

centro de contacto.

Great Day Improvements es un grupo multimarca de mejoras para el hogar en Estados Unidos. RR. HH. y el centro de contacto querían cada uno un asistente sobre su propio material, y la empresa quería una sola plataforma con un mismo conjunto de reglas para ambos.

Lo que se creó

Cómo se creó

Decisiones simples que permiten que RR. HH. y el centro de contacto compartan un asistente y lo mantengan coherente.

  • Una plataforma, dos áreas de negocio

    Las preguntas de RR. HH. y las del centro de contacto usan material distinto y tienen reglas distintas sobre lo que se puede decir, pero funcionan en la misma instalación, con la misma configuración de guardrails y el mismo registro de auditoría. Sumar otro departamento más adelante es solo cuestión de configuración.

  • El modelo se elige al momento de usarlo

    El modelo se puede elegir en cada consulta, en lugar de atar todo el sistema a un solo proveedor. Las consultas de rutina pueden usar un modelo de menor costo, y el equipo puede seguir los cambios de disponibilidad y de precios.

  • El conocimiento propio de la empresa, con citas

    Las respuestas se generan a partir de los documentos propios de la organización y llevan su fuente. Ante una pregunta sobre una política de RR. HH., los empleados reciben una respuesta con la que pueden actuar.

  • En la cuenta de Azure que ya tenían

    Todo el sistema funciona en el propio entorno de Azure del cliente, con sus propios endpoints de modelos y bajo su configuración de seguridad actual, así que el equipo de seguridad trabaja con la cuenta en la nube que ya conoce.

Dónde funciona y a qué tiene acceso.

Las características que definieron el proyecto más que cualquier función.

  • Implementación

    Dentro del entorno de Azure que el cliente ya tenía

  • Acceso

    El personal inicia sesión para usarlo

  • Alcance

    Recursos humanos y el centro de contacto, en una sola plataforma

  • Modelos

    Se eligen en cada consulta, sin quedar fijos al crear el sistema

  • Conocimiento

    El material propio de la empresa, precargado y recuperado con citas

  • Próxima fase

    Integración con la configuración de Databricks que ya tienen, y SSO

Lo que sigue

La primera fase cubre RR. HH. y el centro de contacto en una sola plataforma. La siguiente fase lo conecta con la plataforma de datos Databricks de la empresa y agrega SSO.

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    Un solo motor de respuestas detrás de cada canal de atención.

    • Cubre IVR, WhatsApp, el sitio web y las plataformas internas
    • Respuestas coherentes y conformes a las políticas, desde una sola base de conocimientos verificada
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  • Fintech · Pagos digitales

    Un asistente virtual basado en sus propios datos para el primer unicornio de pagos de México, conectado a Salesforce.

    • Recuperación en tiempo real sobre información de productos, comisiones y configuración de cuentas
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    • En funcionamiento en la nube pública desde 2022
    Pagos digitales · Nube pública
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    Creación de contenido orquestada con IA para la educación médica en farmacéutica y biotecnología.

    • La orquestación sin código asiste a los expertos médicos en la investigación, la redacción y la búsqueda de información
    • Los autores clínicos dedican su tiempo a revisar y decidir
    • Los guardrails y la revisión de especialistas mantienen la precisión y el cumplimiento
    • Calidad uniforme en cada material de capacitación entregado
    IA asistida por clínicos · Nube pública
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