主な違い
ユーザー単位のツールとプラットフォーム
パッケージ型のアシスタントは、本来の用途では優れています。NeuralSeekとは、重要ないくつかの点で異なります。
手元に残るもの
パッケージ型アシスタント
設定とコネクターはベンダーの製品の中にあります。生産性ツールならそれで問題ありません。
NeuralSeek
自社で保持する導入環境と設定です。エージェント、ガードレール、ナレッジベースの設定は、選んだ環境で動作します。
対応できる範囲
パッケージ型アシスタント
会議、社員サポート、社内検索など、一つの仕事のために作られています。その仕事では、たいてい非常に優れています。
NeuralSeek
多くの仕事のために作られています。お客様はNeuralSeekで数百のユースケースを運用しており、どれも同じガードレールと回答ログのもとで動いています。
どのモデルを、どこで
パッケージ型アシスタント
ベンダーのモデルを、ベンダーのインフラで使います。ベンダーは通常、お客様のデータで学習しないことを約束しています。
NeuralSeek
ステップごとに選んだモデルを、SaaSまたはネットワークから完全に隔離したオンプレミスで使います。NeuralSeekとその再委託先は、お客様のデータをモデルの学習に使うことはありません。
ツールが増えるにつれて
パッケージ型アシスタント
ツールごとに、契約、ドキュメントへのアクセス、ログの形式、権限が別々になります。
NeuralSeek
構築するすべてのエージェントで、接続のレイヤー、ガードレール、ログが一つにまとまります。
使い分け
パッケージ型ツールが向いている場合
仕事の範囲が狭く社内向けなら、パッケージ型を購入します。回答が顧客や記録に届くなら、NeuralSeekを使います。
社員向けの、決まった一つの仕事
会議メモ、ITに関する質問、イントラネット検索。その仕事のために作られた製品がうまくこなします。購入するのが正解です。
今月中に使い始めたいが、運用担当者がいない
ログインするだけで使えるパッケージ型ツールは、プラットフォームの導入よりもチームの負担が少なくて済みます。
顧客と規制当局への回答
回答が社外に出る場合、NeuralSeekは承認済みのコンテンツに基づいて回答し、信頼度をスコア化し、機密データをマスキングして、レビューのために記録します。
パッケージ型アシスタントに関するよくある質問
うまく機能しているものを残しつつ、NeuralSeekを加える方法。
今のアシスタントは外す必要がありますか？
うまく機能しているものは残してください。それぞれを社内の一つの仕事に使い、顧客向けの仕事や規制対象の仕事はNeuralSeekに移します。NeuralSeekでは、すべての回答がスコア化され、記録されます。
NeuralSeekは企業内検索に使えますか？
はい。Seekは接続したナレッジベースから信頼度スコア付きで回答し、それぞれの回答の出典を示します。結果をエージェントワークフローに渡すこともできます。
NeuralSeekを特定の製品と比較してもらえますか？
はい。デモを依頼していただければ、検討中の製品と、お客様の要件に照らして比較します。