制御が働く場所
回答の各段階に制御
プロンプトから回答までの各段階に専用の制御があり、すべての導入環境に含まれています。
コンソールで
すべての回答の品質を確認する
ガバナンス画面には、回答全体の信頼度、カバレッジ、ユーザー評価、ハルシネーションの語句が表示されます。チームは品質を確認し、改善に動けます。
プロンプトの受信時に確認。
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すべての導入環境に共通の制御
NeuralSeekのすべての導入環境に、同じ制御が備わっています。
データに基づき、スコア付き
回答は自社のコンテンツから作成され、信頼度スコアが付くため、それぞれの回答の裏付けの度合いをチームが確認できます。
すべてのリクエストにガードレール
プロンプトインジェクション対策と不適切な表現のガードレールが、モデルが回答する前に各リクエストを確認します。
回答の出典表示
回答の各部分がどこから来たかをハイライト表示し、レビュー担当者が出典と照らし合わせて確認できます。
自社のモデルとインフラ
任意のLLMを使い、NeuralSeekを自社のクラウド、データセンター、またはインターネットから完全に隔離された環境で運用できます。
個人情報の検出とマスキング
個人情報のフラグ付け、マスキング、非表示、削除を、トピックごとに設定できます。
完全な監査証跡
すべての質問、回答、スコア、設定変更が、タイムスタンプと実行者とともに記録されます。S3、Splunk、Datadogにエクスポートできます。
リスク管理チームからよくある質問
正確性、エージェント、データについての簡潔な回答です。
回答が正確かどうかは、どうすればわかりますか？
各回答には信頼度スコアが付き、根拠となった出典の箇所が表示されます。ガバナンス画面はハルシネーションの語句にフラグを付けるため、チームが確認できます。
エージェントにも同じ制御が適用されますか？
はい。mAIstroで構築したエージェントには、プロンプトインジェクション対策と不適切な表現のガードレールが含まれ、実行内容はレビュー用に記録されます。
データがモデルの学習に使われることはありますか？
ありません。NeuralSeekも再委託先も、お客様のデータをモデルの学習に使うことはありません。