事例
お客様が構築したもの
銀行、商社から、医療、教育、人事まで。
総合商社 · M&A
日本有数の総合商社のためのM&Aインテリジェンスポータル。
- 手作業でまとめていた評価資料に代わる、データルームのポータル
- 資本構成、経営陣、地域、財務を調べる構築済みのリサーチエージェント
- アップロードのたびに生成される、日本語と英語のバイリンガルなPowerPoint
- 部門をまたいで再利用できる、ガバナンスを備えた一つのプラットフォーム
規制対象のM&Aインテリジェンス事例を読む
住宅リフォーム · 人事・コールセンター
yETI：自社のAzure環境の中で動く、ガバナンスを備えたマルチモデルのチャットプラットフォーム。
- 人事とコールセンターの両方を支える一つのチャットプラットフォーム
- 複数のモデルから、タスクごとに適したモデルを選択
- WordとPDFのアップロード、チャット履歴、検索用にインデックス化した社内ナレッジ
- 会社のデータがすでにある場所で、エンドツーエンドで導入
マルチブランドのチャット · Azureネイティブ事例を読む
リテール・法人銀行
融資申し込みをガイドする、顧客向けのデジタルバンキングアシスタント。
- デジタルバンキングの一般的な質問に答える顧客向けアシスタント
- 顧客データを慎重に扱う融資申し込み
- NeuralSeekのガードレールのもとでの社内システム連携
- 規制対象のすべての顧客対応に同じポリシーを適用
デジタルバンキング · 融資申し込み
M&Aアドバイザリー
外部の市場データと、自社のSharePoint、Outlook、Salesforceを結びつけるリサーチアシスタント。
- 開示書類、Web、ニュースにまたがる外部の市場・業界リサーチ
- 社内のSharePoint、Outlook、Salesforceの記録に基づく回答
- すべての主張に出典を示した、アナリスト水準の分析
- アドバイザリー業務全体を見渡せる一つのビュー
クロスボーダーM&Aリサーチ
ユニバーサルバンク · 国営銀行
業務手順や規程に関する社員の質問に答える、ガバナンスを備えたオンプレミスのアシスタント。
- すべての社員に、検証済みの業務手順と規程の回答
- ノーコードで作成でき、IT部門の順番待ちなしに銀行が自ら拡張
- オンプレミスで、ガードレールと監査ログを標準搭載
- 同じサービスを個人顧客に広げるための基盤
社員の生産性 · オンプレミス
年金基金の運営
すべてのサポート窓口を支える一つの回答エンジン。
- IVR、WhatsApp、Webサイト、社内プラットフォームに対応
- 検証済みの一つのナレッジベースから、一貫したポリシー準拠の回答
- 定型的な問い合わせは、サポートチームに届く前に回答
- すべての返答に、年金業界のルールをガードレールで適用
サポート業務の軽減 · マルチチャネル
フィンテック · デジタル決済
メキシコ初の決済ユニコーンのための、データに基づくバーチャルアシスタント。Salesforceと連携。
- 製品、手数料、アカウント設定に関する知識をリアルタイムで検索
- リード、二次対応のケース、本人確認のためのSalesforce連携
- トピックを認識し、質問があいまいなときは候補を提示
- 2022年からパブリッククラウドで稼働
デジタル決済 · パブリッククラウド
医学教育 · 製薬・バイオテクノロジー
製薬・バイオテクノロジー企業の医学教育向け、AIでオーケストレーションするコンテンツ制作。
- ノーコードのオーケストレーションで、医療専門家の調査、執筆、情報検索を支援
- 医師である執筆者は、レビューと判断に専念
- ガードレールと専門家の確認で、正確性とコンプライアンスを維持
- 提供するすべての教材で一貫した品質
医師を支援するAI · パブリッククラウド
高等教育 · 学生サービス
MyResource：Penn Stateの学生のための生成AIコンシェルジュ。
- 学業、健康、ウェルネス、奨学金の情報を探せる、一人ひとりに合わせた一つの場所
- 大学自身の資料を対話形式で検索し、的確に回答
- すべての返答で、有害な表現のフィルタリングと機密データの検出
- すべてのキャンパスの全学生に対応できるよう設計
学生向けコンシェルジュ · プライベートクラウド
通信 · IR
投資家との質疑応答の準備を、経営陣のレビュー用に下書き。
- 決算説明会やアナリストから出そうな質問を予測
- 過去の質疑応答のアーカイブと財務データシステムを照合
- 背景とデータに裏づけられた回答を、経営陣のレビュー用に下書き
決算・アナリスト対応 · プライベートクラウド
ソフトウェア · 人事業務
人事の問い合わせの振り分けと、IT部門が管理するエージェント型AIのCenter of Excellence。
- よくある人事の質問に、大量でもすぐに回答
- 複雑なケースは、経緯をすべて添えて適切な人事担当者へ
- メール、メッセージ、文書リポジトリをまたぐ一つのナレッジレイヤー
- 業務部門がコードなしでエージェントを構築し、IT部門が一元管理
人事の振り分け · エージェント型AIのCoE · プライベートクラウド
コンシューマーテック · 社内人事
Chilla：分散した従業員のための、Slackで動く人事アシスタント。
- 厳格なポリシーのガードレールのもとで動く、Slack内の人事アシスタント
- 国や都市に応じた回答。社内ページとWorkdayの情報を活用
- 休暇の承認、オンボーディングのタスク、節目をマネージャーに通知
- 人の確認が必要なときはZendeskでエスカレーションを作成
Slackの人事アシスタント · パブリッククラウド
ストーリー1 / 12：Itochu
共通点
これらの導入に共通すること
業種は違っても、ニーズは同じです。自社の環境、自社の資料、そして自由に選べるモデル。
お客様自身の環境で稼働
ItochuとGreat Day Improvementsは、どちらも自社のAzure環境の中で、自社のセキュリティ設定のもとでNeuralSeekを運用しています。導入場所の問題が早い段階で決まったため、プロジェクトは本来の仕事に集中できました。
回答はお客様自身の資料から
開示書類、契約書、社内規程、参考資料。すべての回答に、根拠となる箇所が引用されます。
モデルは選べて、変えられる
各システムは一つのプロバイダーに縛られず、タスクごとにモデルを選びます。そのため、モデルの性能や料金が変わっても対応し続けられます。
お客様のリファレンス
リファレンスと、実際に試す方法についての簡単な回答。
同じ業界のお客様と話せますか？
はい。お客様の同意を得たうえで、リファレンスコールを個別に設定します。直接お話しいただけます。
NeuralSeekはどの業界で使われていますか？
銀行、商社、決済、年金、医療と医学教育、大学、通信、ソフトウェアで、数百のユースケースに使われています。
自社のデータで試せますか？
はい。2週間のトライアルで今すぐ始めるか、デモを依頼して、実際のワークフローを一つお持ちください。その場で動く様子を確認できます。